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基于CNN深度學(xué)習的近岸紅外艦船識別方法與流程技術(shù)資料下載

技術(shù)編號:11476154

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本發(fā)明涉及紅外艦船識別技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于CNN深度學(xué)習的近岸紅外艦船識別方法。背景技術(shù)深度學(xué)習是機器學(xué)習研究中的一個新領(lǐng)域,其動機在于建立模擬人腦進行分析和學(xué)習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并模擬人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)。其本質(zhì)是一種多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習結(jié)構(gòu),通過組合轉(zhuǎn)化低層數(shù)據(jù)特征形成更加抽象的高層的數(shù)據(jù)特征,以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示的一種方法。近年來深度學(xué)習在人工智能的各領(lǐng)域都取得突破性進展,尤其在圖像識別、語音識別領(lǐng)域打破了傳統(tǒng)機器學(xué)習方法保持的記錄。另外在自然語言理解的各項任務(wù)中也取得了非常可喜的成果...
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