技術(shù)編號：11515179
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明涉及的是一種信息處理領(lǐng)域的技術(shù)，具體是一種基于眼動數(shù)據(jù)的腦電實驗評估系統(tǒng)及方法。背景技術(shù)機器學習是一門人工智能的科學，該領(lǐng)域的主要研究對象是人工智能，特別是如何在經(jīng)驗學習中改善具體算法的性能。機器學習從學習方式上，可以分成：1.監(jiān)督學習；2.非監(jiān)督學習；3.半監(jiān)督學習；4.增強學習。當今監(jiān)督學習在各領(lǐng)域均有相對較成熟的運用，但是，監(jiān)督學習對樣本標簽的依賴限制了其進一步發(fā)展：標簽不精確、樣本基數(shù)過大導致給定標簽代價過大等等均可能影響監(jiān)督學習準確度。相反，半監(jiān)督學習、非監(jiān)督學習以及增強學習更加...
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