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基于四叉樹分解的超聲圖像最優(yōu)同質區(qū)域自動選取方法技術資料下載

技術編號:6593825

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本發(fā)明屬于圖像處理,具體涉及。背景技術超聲成像因具有無創(chuàng)、實時、可重復性強、診療費用低廉等優(yōu)點,使其成為了醫(yī)學影像診斷領域廣泛應用且無可替代的成像方式。但是超聲圖像中無可避免的存在著大量斑點噪聲,且圖像對比度和分辨率相對較低,使得對超聲圖像的斑點降噪、邊界檢測、目標分割等工作成為了醫(yī)學圖像處理領域的熱點和難點。而這些工作無一例外地都需要用到對超聲圖像進行同質區(qū)域的選取[1-3]。以超聲圖像斑點降噪的經(jīng)典算法,斑點噪聲抑制各向異性擴散(SpeckleRedu...
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