技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明基于選擇性搜索分割的風(fēng)機(jī)葉片表面缺陷診斷方法，包括以下步驟：對待拍攝到的風(fēng)機(jī)葉片使用選擇性搜索分割獲得候選區(qū)域；通過ImageNet圖像集訓(xùn)練深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提取除輸出層以外的網(wǎng)絡(luò)作為圖像特征提取器；提取風(fēng)機(jī)葉片訓(xùn)練集的圖像特征并訓(xùn)練支持向量機(jī)分類器；提取候選區(qū)域的圖像特征，通過支持向量機(jī)分類器，判定待檢測風(fēng)機(jī)葉片的狀態(tài)；本發(fā)明有效地減少了計算量，可以通過圖片較好的識別風(fēng)機(jī)葉片故障類型，可用于風(fēng)電廠對于風(fēng)機(jī)葉片的監(jiān)測。

技術(shù)研發(fā)人員：曹暉;于雅潔;劉尚;白瑞仙;張盼盼
受保護(hù)的技術(shù)使用者：西安交通大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.04.27
技術(shù)公布日：2017.09.08