專利名稱：一種戰(zhàn)略物資行業(yè)知識庫的平臺及其構(gòu)建方法
技術(shù)領(lǐng)域：
-
本發(fā)明涉及戰(zhàn)略物資行業(yè)知識庫平臺軟件領(lǐng)域，尤其涉及一種行業(yè)可通用的，基于戰(zhàn)略 物資行業(yè)知識庫平臺及其構(gòu)建方法，本發(fā)明不僅能應(yīng)用于戰(zhàn)略物資領(lǐng)域，對其他領(lǐng)域的行業(yè) 應(yīng)用也有指導(dǎo)意義。
背景技術(shù)：
戰(zhàn)略物資行業(yè)知識庫平臺是--種以行業(yè)為導(dǎo)向，可有效地沉淀行業(yè)知識，生成解決方案, 快速的知識獲取及知識庫建立、更新、維護、管理、使用的應(yīng)用軟件的平臺。它打破了一般 的知識庫平臺的應(yīng)用模式，專門針對特定領(lǐng)域進行了分析與實現(xiàn)。從而使得戰(zhàn)略物資行業(yè)知 識庫知識資產(chǎn)得到最大限度的共享和復(fù)用，更有效率的在更大范圍內(nèi)發(fā)揮戰(zhàn)略物資行業(yè)知識 庫的核心價值。
下面我們對目前已有技術(shù)做一個簡單回顧。
在知識庫平臺軟件方面，我們所了解到的知識庫有P幼gu常識知識庫、CYC海量知識庫、 臺灣龍巻風(fēng)知識庫、藍領(lǐng)知識庫以及一些特定領(lǐng)域如機械設(shè)計知識庫、故障診斷知識庫等。 這些知識庫涉及的領(lǐng)域多種多樣，依據(jù)知識表示方式的不同及行業(yè)的區(qū)別，他們得知識庫平 臺的構(gòu)建方式也有很大差異。這些知識庫平臺的優(yōu)勢在于形成了高效知識査詢、提供了容量 巨大的知識存儲場所。缺陷在于知識獲取特別是戰(zhàn)略物資行業(yè)知識庫中新知識的獲取和再生 還不成熟。
與現(xiàn)有的知識庫平臺技術(shù)相比，本發(fā)明有本質(zhì)上的差異?，F(xiàn)有技術(shù)都是集中在知識的簡 單査詢和存儲設(shè)計上的開發(fā)。缺少對知識庫中知識新生和解決方案分析與建設(shè)。事實上，特 定領(lǐng)域行業(yè)知識庫是存在的，并可將其用于該領(lǐng)域，使得該領(lǐng)域的知識能夠有效地沉淀和積 累及知識査詢。神州數(shù)碼軟憑借在戰(zhàn)略物資行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的多年經(jīng)驗，總結(jié)并積累了戰(zhàn)略物 資行業(yè)的業(yè)務(wù)模型、數(shù)據(jù)模型、行業(yè)構(gòu)件及解決方案等，實現(xiàn)了戰(zhàn)略物資行業(yè)各種模型及方 案的良好實踐，并開發(fā)基于戰(zhàn)略物資行業(yè)知識庫平臺。在此基礎(chǔ)上，形成了本發(fā)明。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種基于戰(zhàn)略物資的領(lǐng)域知識庫平臺及其構(gòu)建方法。基于戰(zhàn)略物資行業(yè)的知識庫平臺包括知識管理子系統(tǒng)，內(nèi)容管理子系統(tǒng)，系統(tǒng)管理子系統(tǒng)及字典管理子系 統(tǒng)。
生成的戰(zhàn)略物資行業(yè)知識庫平臺是一個在行業(yè)范圍內(nèi)可通用的知識庫平臺，基于此，可以 實現(xiàn)知識庫平臺的靈活運用，適應(yīng)行業(yè)的千變?nèi)f化，使得戰(zhàn)略物資行業(yè)知識能有效的積累和 復(fù)用。
本發(fā)明所給出的構(gòu)建該知識庫平臺的主要方法為數(shù)據(jù)庫和知識庫相結(jié)合，數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù) 進行存儲和管理，知識庫的主要功能是針對知識進行關(guān)聯(lián)、推演、存儲和管理，有效的實現(xiàn) 知識的表示和推理機制，尤其是對一些不確定、不完全、不精確的知識的表示。 一般的或者 通用的知識庫構(gòu)建方式不在本發(fā)明陳述中。 為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明解決方案如下-1. 一種戰(zhàn)略物資行業(yè)知識庫平臺的架構(gòu)
圖l給出了該平臺的架構(gòu)及各部分的詳細功能。整個應(yīng)用的架構(gòu)分5個部分，分別是基 礎(chǔ)設(shè)施層，該層包括中間件和操作系統(tǒng)(0S)及網(wǎng)絡(luò)等；數(shù)據(jù)層，包括各種庫的管理及知識 的管理；應(yīng)用支撐層，應(yīng)用層以及表示層基于該平臺的各種具體的個性化應(yīng)用。
基礎(chǔ)設(shè)施層是網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器及操作系統(tǒng)和中間件，中間件位于異構(gòu)的硬件平臺和操作系 統(tǒng)之上，它屏蔽了異構(gòu)的硬件平臺和操作系統(tǒng)的差異，并為上層的應(yīng)用提供諸如負載平衡、 事務(wù)管理、可靠消息傳遞等服務(wù)。
數(shù)據(jù)層包括戰(zhàn)略物資行業(yè)內(nèi)的各種知識庫，如行業(yè)模型、數(shù)據(jù)模型、構(gòu)件庫等，還包括 規(guī)則庫、元數(shù)據(jù)庫、本體庫等；其中規(guī)則庫包括知識的關(guān)聯(lián)和推理及行業(yè)解決方案的生成等 準(zhǔn)則，元數(shù)據(jù)包含對各種知識描述的核心元數(shù)據(jù)及相關(guān)的擴展元數(shù)據(jù)，支持知識目錄的生成、 修改及刪除并維護更新庫目錄，本體庫里面包括所有的本體概念、屬性以及語義關(guān)系、約束 等。
應(yīng)用支撐層，獨立于其具體實現(xiàn)的硬件平臺、操作系統(tǒng)和編程語言，并且以一種統(tǒng)一和 通用的方式進行交互和向上層提供相應(yīng)的服務(wù)，它會被多個子系統(tǒng)共享，如權(quán)限管理、日志 管理、字典管理、工作流管理等等
應(yīng)用層，主要提供行業(yè)解決方案及管理工具，在行業(yè)解決方案成中主要包括其建模、演
示、仿真等o
表示層對外提供知識査看的接口，主耍包括知識檢索，方案中心，個性化定制等功能， 方案中心可以根據(jù)方案的基本描述情況，將知識庫中的知識進行推演組合成方案展現(xiàn)出來。
如果沒有相關(guān)方案，它將為之提供最相近的知識素材，從而轉(zhuǎn)向成知識的高級搜索。 在這樣一個戰(zhàn)略物資行業(yè)知識庫平臺之上，可以通過知識的入庫，新的知識的產(chǎn)生，識的檢索，實現(xiàn)新的知識的獲取和行業(yè)解決方案的生成，提高知識的復(fù)用率，也提高了知識 庫中知識資產(chǎn)的價值。
2.給出戰(zhàn)略物資行業(yè)知識庫平臺的構(gòu)建方法
a) 戰(zhàn)略物資行業(yè)知識庫平臺的構(gòu)建方法主要思想是首先是知識著錄，即包括手工 著錄，也包括自動抓取。按照一定的規(guī)則對知識進行描述，并對知識進行分類標(biāo) 弓l,得到知識分類，同是可以對知識進行類別之間的手動關(guān)聯(lián)，或者知識之間的 自動關(guān)聯(lián)，最后將知識入庫。
b) 知識檢索及解決方案展示。對于知識檢索，接收關(guān)鍵詞或布爾語句查詢或自然 語言査詢，并返回包含特定概念(按査詢的上下文相關(guān)性排列)的檢索結(jié)果；對
于方案展示，輸入方案的簡單描述集，在知識庫中進行檢索，并按關(guān)聯(lián)性返回 內(nèi)容相關(guān)的知識，同時實現(xiàn)知識自動組合及鏈接，以方案的形式展現(xiàn)。
綜上所述，本發(fā)明的技術(shù)方案為-
一種戰(zhàn)略物資行業(yè)的知識庫平臺的構(gòu)建方法，其歩驟為-
1) 知識著錄，所謂知識著錄，實際上是措人為地為元數(shù)據(jù)打上相應(yīng)的標(biāo)簽，比如表明知
識的背景、內(nèi)容、結(jié)構(gòu)、來源等的相應(yīng)標(biāo)簽；
2) 分類標(biāo)引，它的實現(xiàn)過程及原理是這樣的用戶首先根據(jù)專家意見建立出多個分類樹, 每個分類的設(shè)置是通過選定相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫和設(shè)置訓(xùn)練文檔，然后分類服務(wù)器結(jié)合規(guī)則 庫中根據(jù)內(nèi)部計算法則把該訓(xùn)練文檔分成相應(yīng)的帶權(quán)重的分詞，根據(jù)這些分詞及權(quán)重 到規(guī)則庫中査詢相應(yīng)的分類結(jié)果并按相關(guān)度排序返回。各個分類之間的聯(lián)系，可以通 過合并結(jié)果集的方式來完成。
3) 知識關(guān)聯(lián)，根據(jù)知識的分詞和權(quán)重自動到庫里査詢得到與該知識相關(guān)的內(nèi)容，并按照 相關(guān)度排序自動地推送給用戶。
4) 對方案描述集中的每個方案進行査詢 如果子庫中沒有與其相匹配的方案，則進行方案的生成處理并將新生成的方案加入到
方案庫中，更新目錄
如果方案庫中已有與其相匹配的方案，則調(diào)用方案，實現(xiàn)方案的展現(xiàn)。 所述方案劃分的原則為根據(jù)業(yè)務(wù)概念進行劃分。
所述基本方案描述集的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括方案編號，方案名稱，所屬域，業(yè)務(wù)對象，版本 號，方案功能，備注。
所述方法步驟4)中采用基于語義的方案査詢匹配方法進行方案査詢，其步驟為-1) 建立語義基礎(chǔ)建立規(guī)則庫、維度記錄模型、分詞表、環(huán)境和操作分類表；
所述規(guī)則庫是對解決方案命名的一系列規(guī)則的集合，
所述維度記錄模型是用來表示庫表記錄的，所述庫表記錄包括記錄的名稱、記錄的屬 性、屬性所屬的角色、屬性的權(quán)重， 所述詞根表為一 詞匯集，
所述操作分類表的操作劃分包括增加、刪除、修改、査詢、驗證；
2) 輸入要查詢的方案描述集
3) 將被確認(rèn)的方案名與方案庫中的已有方案進行環(huán)境匹配、操作匹配、以及對象名稱 匹配度、對象組成匹配度的計算
4) 査看匹配的方案，如確定是所得方案，則結(jié)束，否則進行重新匹配。 所述基于語義的構(gòu)件査詢匹配方法歩驟3)中采用維度記錄相似度的算法計算所述對象
組成匹配度。
一種戰(zhàn)略物資行業(yè)的知識庫平臺，其特征在于包括行業(yè)知識本體知識庫，規(guī)則庫，元 數(shù)據(jù)庫及子庫；
所述行業(yè)知識本體庫，以owl文件的形式存在，里面包括所有的本體概念、屬性以及語 義關(guān)系、約束等；
所述規(guī)則庫，據(jù)需要自己定義，以文本形式存儲； 所述元數(shù)據(jù)庫包括
核心元數(shù)據(jù)，用于知識的描述； 擴展元數(shù)據(jù)，用于對特定知識的描述； 庫管理工具，用于維護元數(shù)據(jù)和知識目錄。 進一歩的，所述平臺還包括操作系統(tǒng)和中間件構(gòu)成的平臺底層，所述中間件位于異構(gòu)的 硬件平臺和所述操作系統(tǒng)之上，用于屏蔽所述異構(gòu)的硬件平臺和操作系統(tǒng)之間的差異。
所述庫管理工具還包括一中間件適配層，所述中間件適配層集成了主流的中間件產(chǎn)品， 用于屏蔽了所述中間件產(chǎn)品之間的差異。
所述知識檢索與匹配工具為基于語義的知識査詢匹配工具。
本發(fā)明的積極效果
在本發(fā)明的知識庫平臺之上，可以通過-般知識的映射和演化，實現(xiàn)新的知W的產(chǎn)生， 基于此平臺，可以實現(xiàn)知識的關(guān)聯(lián)，推演和知識的重用，并且能快速生成解決方案，從而使得知識庫知識資產(chǎn)得到最大限度的共享和復(fù)用，更有效率的在更大范圍內(nèi)發(fā)揮知識庫的核心 價值。


-
圖1知識庫平臺架構(gòu)；
圖2戰(zhàn)略物資行業(yè)知識庫建設(shè)歩驟；
圖3知識檢索的歩驟；
圖4知識庫平臺網(wǎng)絡(luò)部署圖。
具體實現(xiàn)方式--
* —種戰(zhàn)略物資行業(yè)的知識庫平臺的構(gòu)建方法 知識庫平臺的建設(shè)的歩驟如圖2所示，
首先是知識著錄。
注1知識描述與關(guān)聯(lián)具體功能點如下所示
功能點名稱功能點編號捕述
列表0LW .01.01以列表形式呈現(xiàn)"知識提交"的數(shù)據(jù)信 息，信息是之前保存未被提交的；
査詢01.01.01.02提供簡單的復(fù)合査詢功能；
增加01.01.01.03登記知識貢獻，為后續(xù)操作提供數(shù)據(jù)支 持；
編輯01.01.01.04修改自己具有修改權(quán)限的未提交的接 待信息
詳情01.01.W .05査看每條信息的詳細情況；
刪除 01.01.01.06對于錄入錯誤的接待單信息可以進行 刪除，前提是只能刪除自己錄入的還沒 有被提交的接待單,作為接待登記的一 個組成功能；
提交0i.01.01.07對于新建或修改的信息確認(rèn)無誤后需 要提交到后續(xù)環(huán)節(jié)進行處理；
保存01.01.01.08對于新建或修改的信息確認(rèn)無誤后不 想現(xiàn)在就提交到后續(xù)環(huán)節(jié)進行處理時 可以先保存下填寫的信息方便以后再 進行提交。
注2知識的分類標(biāo)引
平臺對所著錄的知識實現(xiàn)自動分類標(biāo)引入庫或者手動分類標(biāo)引入庫 注3高級檢索——知識解決方案展現(xiàn)
8a)高級檢索中的方案生成功能是一個基本功能。
方案描述集是一個方案的列表，下表描述了每個方案的具體描述項。對每個方案的描述,
所述基本方案描述集的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括方案編號，方案名稱，所屬域，業(yè)務(wù)對象，版本號，
方案功能，備注。
重點是方案描述，業(yè)務(wù)對象和所屬的域。
方案描述選項是否為必填 項取值
方案編號Y
方案名稱Y
所屬域
版本號
方案描述Y
業(yè)務(wù)對象
備注Y
下表是一個方案描述清單的實例，由于篇幅限制，只給出其中一部分。
功能編號所屬 域方案描述版本號備注
LUHUAN2005120102輪換輪換的需求方案1.0
LU麵20060502501輪換輪換業(yè)務(wù)構(gòu)件2.0
CH,KU20,418001出入 庫出入庫業(yè)務(wù)需求3.0
JIHUA2007040302計劃總公司計劃流程1.0
DIAOB02007040305調(diào)撥跨省調(diào)撥業(yè)務(wù)2.0
JIHUA2007040307計劃分公司計劃修改流程1.0
JIHUA2007040309計劃為公司預(yù)算支出1.0
…
9注3參見下述的基于語義的知識査詢匹配算法。 * 基于語義的知識査詢匹配方法
圖3為基于語義的知識的査詢匹配流程圖，在實現(xiàn)基于語義的知識査詢之前，要建立語
義基礎(chǔ)并對知識庫進行解析。解析的對象是知識描述集中知識的名稱，知識的名稱反映了知
識的領(lǐng)域，因為這個命名通常都是按照某種規(guī)則進行的，是有語義的。 a建立語義基礎(chǔ)
建立規(guī)則庫、維度記錄模型、詞根表、環(huán)境和分類表
規(guī)則庫包括對方案命名的一系列規(guī)則的集合。比如對方案的命名采用三段式，"環(huán)境"+
"對象"+ "操作"，或者其它的命名方式和約定。
維度記錄模型(D腿Dimension Record Model)是用來表示庫表記錄的，一個記錄可
以定義為一個四元組，D腿:-(RN, A, Role, Weight)，其中，RN(RecordName)表示記錄的名稱，
A (attribute)表示記錄的屬性,Role= {Dimension, Measurement, Generic}表示屬性所屬的角
色，即維度、度量值和一般屬性。維度是是決定實體變化的獨立的屬性，是分析問題的角度，
蘊涵著一定的分類特征和層級關(guān)系。度量值表示記錄中關(guān)注的具有數(shù)量特征的屬性； 一般屬
性是指除維度和度量值之外的記錄屬性。Weight是各個屬性的權(quán)重。維度記錄模型有效的表
示了記錄的組成，標(biāo)識了各個組成成分的角色，維度、度量值和一般屬性，并對不同角色的
屬性給出了相對應(yīng)的權(quán)重值，使得方案的匹配更有針對性。
詞根表是一個詞匯集，它是領(lǐng)域概念在編程實現(xiàn)時的編寫或縮寫約定。
在領(lǐng)域應(yīng)用范圍內(nèi)，環(huán)境和操作的取值是一定的。因此，按照領(lǐng)域應(yīng)用的實際情況對環(huán)
境和操作的取值進行分類匯總，就可以形成環(huán)境和操作分類表。如將環(huán)境劃分用戶界面層
"User Interface",業(yè)務(wù)邏輯層"Business Logic"、數(shù)據(jù)層"Database Layer"、通用層
"Utility"四類；將操作劃分為"增加、刪除、修改、査詢、驗證"五大類，每一大類又進
行具體的細分。
b對方案庫中的方案進行基于規(guī)則庫、維度記錄模型、詞根表、環(huán)境和操作分類表的解 析，將方案名稱劃分為環(huán)境、對象和操作三類信息，其中，"對象"包括"含義"和"組成" 兩項，其"含義"項與詞根表中的詞條相對應(yīng)，"組成"項是一個領(lǐng)域?qū)ο竽Ｐ停扇羟ЬS 度記錄中的若干元素組成，而維度記錄與庫表記錄一一對應(yīng)，并被表示成魚刺圖的形式。
如圖3所示，基于語義的査詢分為幾個歩驟。
a首先由査詢者提出査詢需求，根據(jù)其需求和命名規(guī)則庫，系統(tǒng)可以給出一個被確認(rèn)的 方案(也可山査詢者直接給出命名)；
b被確認(rèn)的知識(包括環(huán)境、對象和操作信息)將與解析知識庫中的已有知識名進行環(huán)境匹配、操作匹配、以及對象名稱匹配度、對象組成匹配度的計算。
C最后按給定的閾值，査看匹配的知識，如確定所査詢知識，則結(jié)束，否則進行重新命 名和匹配。維度記錄模型、分詞表、分類表構(gòu)威了解析和匹配的語義基礎(chǔ)。
算法維度記錄相似度計算S加^(dr,, dr2) 輸入麵，dT2是兩個維度記錄，閾值a 輸出維度記錄相似度Sto^
1) 對dn,血2的度量值生成配對的兩個詞匯集合分別為麵廁和余2遍
2) 比較dn和dr2的維度名稱，具有相同的維度名稱的維度的屬性集構(gòu)成配對的詞匯集 和，記做麵為和麵.0;(—1, 2, n)
3) 將未形成配對的角色為維度和度量值的屬性和一般屬性一起，構(gòu)成兩個配對的詞匯集 合，記做dr!.G和dT2.G
4) 構(gòu)造l個度量值相似矩陣、n個維度屬性相似矩陣和一個一般屬性相似矩陣。按公式 (2)計算nsim(Li, Nj)(U和Nj代表兩個配對的詞匯集中的第i個和第j個詞匯，
排到矩陣的第i行，第j列；如果其大于指定的閾值a,則令其所在
的行和列上的其他元素均為O;并不再計算這些元素對應(yīng)的詞匯相似度的值
5) 對每一個相似矩陣，重復(fù)(6)-(13)步
6) 用各行元素的最大值減去各行元素
7) 將每列元素減去本列中的最小值，此時每行及每列中必然都含有零元素。
8) 從包含零最少的行(或列)開始，取一個零作上標(biāo)記*，劃去其所在行和列
9) 重復(fù)歩驟8),直到所有的O被標(biāo)記或者被劃去，如被標(biāo)記的0的個數(shù)不夠mto(l, n), 則繼續(xù)；如果被標(biāo)記的0有min(l, ii)個，則按每個0所在的行列分別取原詞匯相似 度值與其對應(yīng)的在dn中的權(quán)值相乘，累加到S^w,并轉(zhuǎn)5),計算下一個相似矩陣,
如計算完所有矩陣，則返回5/| *,算法完;，
10) 對沒有標(biāo)記0的行標(biāo)*,對標(biāo)了*的行的所有0對應(yīng)的列標(biāo)*，對標(biāo)了*的列上所有標(biāo)記 了0的行標(biāo)*,知道不能標(biāo)*為止
11) 將沒有標(biāo)*的行與標(biāo)了*的列劃上直線。這樣，我們用最少的直線覆蓋了所有的O
12) 找出沒有被直線覆蓋的所有元素中的最小元素記為Xij
13) 對標(biāo)記了*的行減去>^,對標(biāo)記了*的列加上^,返回歩驟8)
敏處A 界依兀0
權(quán)利要求
1. 一種戰(zhàn)略物資行業(yè)知識庫平臺的構(gòu)建方法，其步驟為1)知識著錄2)依據(jù)行業(yè)知識本體對知識進行描述、關(guān)聯(lián)、分類標(biāo)引然后入庫3)對知識進行檢索或高級檢索，高級檢索的過程中有一個知識解決方案獲取的功能如果第一次查詢，知識庫中沒有相關(guān)的知識，則進行知識的高級檢索，如果有，將以方案的方式展現(xiàn)，如果沒有重新生成知識方案并加入知識庫，更新目錄，同時展現(xiàn)。如果知識庫中已有相關(guān)的知識方案，則直接展現(xiàn)。
2. 如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于所述知識庫平臺是專門針對戰(zhàn)略物資行業(yè)的，是其 它知識庫所不能比擬的。
3. 如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于所述基本解決方案的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括方案編號，方 案名稱，所屬域，業(yè)務(wù)對象，版本號，方案功能，備注。
4. 如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于歩驟3)中采用基于語義的知識查詢匹配方法進行知識查詢，其歩驟為1) 建立語義基礎(chǔ)建立規(guī)則庫、維度記錄模型、詞根表、環(huán)境和操作分類表；所述規(guī)則庫是對知識命名的一系列規(guī)則的集合，所述維度記錄模型是用來表示庫表記錄的，所述庫表記錄包括記錄的名稱、記錄的屬 性、屬性所屬的角色、屬性的權(quán)重， 所述詞根表為一分詞表，2) 對平臺知識庫中的知識進行基于命名規(guī)則庫、維度記錄模型、詞根表、環(huán)境和操作 分類表的解析將知識名稱劃分為^境、對象和操作三類信息，其中，"對象"包括"含義" 和"組成"兩項，所述"含義"項與所述詞根表中的詞條相對應(yīng)，所述"組成"項是一個領(lǐng) 域?qū)ο竽Ｐ?，它山維度記錄中的元素組成，所述維度記錄與所述庫表記錄一一對應(yīng)，并被表 示成魚刺圖的形式；3) 輸入要查詢的知識描述；4) 將被確認(rèn)的知識描述與知識庫中已有的知識進行環(huán)境匹配、操作匹配、以及對象名 稱匹配度、對象組成匹配度的計算；5) 按設(shè)定的臨界值，查看匹配的知識，決定是否繼續(xù)查詢。
5. 如權(quán)利要求5)所述的方法，其特征在于歩驟4)中采用維度記錄相似度的算法計算所述 對象組成^配度。
6. —種戰(zhàn)略物資行業(yè)知識庫的平臺，其特征在于包括行業(yè)知識本體庫，規(guī)則庫，兀數(shù)據(jù)庫 以及各子知識庫。所述行業(yè)知識本體庫，以owl文件的形式存在，里面包括所有的本體概念、屬性以及語 義關(guān)系、約束等；所述規(guī)則庫，據(jù)需要自己定義，以文本形式存儲； 所述元數(shù)據(jù)庫包括核心元數(shù)據(jù)，用于知識的描述；擴展元數(shù)據(jù)，用于對特定知識的描述；庫管理工具，用于維護元數(shù)據(jù)和知識目錄。
7. 如權(quán)利要求6所述的平臺，其特征在于還包括操作系統(tǒng)和中間件構(gòu)成的平臺底層，所述中 間件位于異構(gòu)的硬件平臺和所述操作系統(tǒng)之上，用于屏蔽所述異構(gòu)的硬件平臺和操作系統(tǒng)之 間的差異。
8. 如權(quán)利要求6所述的平臺，其特征在于知識查詢?yōu)榛谡Z義的知識查詢。
9. 如權(quán)利要求6所述的平臺，其特征在于知識著錄時可以對知識進行手動關(guān)聯(lián)或者自動關(guān)聯(lián)。
10. 如權(quán)利要求6所述的平臺，其特征在于知識庫系統(tǒng)對知識進行自動分類標(biāo)引，當(dāng)然也可 以以手工的方式進行標(biāo)引。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種戰(zhàn)略物資行業(yè)知識庫的平臺及其構(gòu)建方法，其構(gòu)建方法為首先知識的采集及著錄；然后對其分類，并根據(jù)類別擴展信息的不同對知識描述加以擴展；在知識庫中對知識進行檢索，通過知識關(guān)聯(lián)和演化從而實現(xiàn)新知識的構(gòu)建；基于戰(zhàn)略物資行業(yè)的知識庫平臺包括本體庫及規(guī)則庫等。在本發(fā)明的知識庫平臺之上，可以通過一般知識的映射和演化，實現(xiàn)新的知識的產(chǎn)生，基于此平臺，可以實現(xiàn)知識的關(guān)聯(lián)，推演和知識的重用，并且能快速生成解決方案，從而使得知識庫知識資產(chǎn)得到最大限度的共享和復(fù)用，更有效率的在更大范圍內(nèi)發(fā)揮知識庫的核心價值。
文檔編號G06F17/30GK101458692SQ20071019857
公開日2009年6月17日 申請日期2007年12月14日 優(yōu)先權(quán)日2007年12月14日
發(fā)明者張鵬華, 楊玉璞, 錢衛(wèi)列 申請人:北京神州數(shù)碼有限公司