技術(shù)總結(jié)
基于核稀疏表示和空間約束的極化SAR圖像分類方法，屬于極化SAR圖像分類技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明用于解決基于像素的極化SAR遙感圖像分類方法具有高維性和計(jì)算量過大，造成極化SAR圖像分類效率低的問題。分類步驟為：對原始極化SAR圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理，獲得待分類極化SAR圖像數(shù)據(jù)；確定圖像類別和訓(xùn)練樣本；基于多成分散射模型、特征值分解和灰度共生矩陣進(jìn)行極化SAR圖像特征提?。粯?gòu)建過完備字典；獲得每個(gè)圖像類別訓(xùn)練樣本的最優(yōu)稀疏系數(shù)；利用最優(yōu)稀疏系數(shù)進(jìn)行信號重建，根據(jù)每個(gè)圖像類別訓(xùn)練樣本的重建信號和待分類極化SAR圖像的誤差決定所屬圖像類別，實(shí)現(xiàn)對待分類極化SAR圖像的分類。本發(fā)明用于極化SAR圖像的分類。

技術(shù)研發(fā)人員：張臘梅;鄒斌;王驍;孫良潔
受保護(hù)的技術(shù)使用者：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
文檔號碼：201610802709
技術(shù)研發(fā)日：2016.09.05
技術(shù)公布日：2017.02.22