技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫漢字旋轉(zhuǎn)無關(guān)識別方法。其包括在圖形處理器上搭建基于包含多種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的Caffe深度學(xué)習(xí)框架的平臺；準(zhǔn)備訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和帶有標(biāo)簽的測試數(shù)據(jù)集，并利用上述數(shù)據(jù)集在圖形處理器上訓(xùn)練上述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行一級手寫漢字的識別；將HCL2000數(shù)據(jù)庫的手寫漢字原始圖像和隨機旋轉(zhuǎn)各個方向后的圖像輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練。最后輸入未知旋轉(zhuǎn)漢字進行測試，得到對漢字圖像的識別結(jié)果。本發(fā)明方法具有智能性強，方法簡單，分類準(zhǔn)確，檢測速度快。對于低量級數(shù)據(jù)庫識別性能良好等優(yōu)點，對任意角度旋轉(zhuǎn)的手寫漢字均有很強的識別性能。

技術(shù)研發(fā)人員：宋旭晨;楊雯;高學(xué);丁彥方;王志鑫
受保護的技術(shù)使用者：華南理工大學(xué)
文檔號碼：201610813866
技術(shù)研發(fā)日：2016.09.09
技術(shù)公布日：2017.02.15