技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于視覺(jué)認(rèn)知的滾動(dòng)軸承變工況故障診斷方法，涉及滾動(dòng)軸承變工況故障診斷技術(shù)，所述方法包括：采用遞歸圖技術(shù)將變工況下的滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)轉(zhuǎn)換為二維圖像；利用加速魯棒特征SURF算法，對(duì)所述二維圖像進(jìn)行特征提取，得到具有視覺(jué)不變性的高維故障特征向量；利用等距映射Isomap算法，對(duì)所述高維故障特征向量進(jìn)行降維處理，得到低維穩(wěn)定特征向量；利用奇異值分解SVD算法，提取所述低維穩(wěn)定特征向量所構(gòu)建特征矩陣的奇異值，形成最終特征向量；利用已訓(xùn)練的分類器，對(duì)所述最終特征向量進(jìn)行故障分類，對(duì)變工況下的滾動(dòng)軸承進(jìn)行故障診斷。本發(fā)明為滾動(dòng)軸承故障診斷提供了一種新的解決思路。

技術(shù)研發(fā)人員：程玉杰;呂琛;晁立坤;周博
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京航空航天大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.05.19
技術(shù)公布日：2017.07.14