技術特征：

技術總結
本申請實施例公開了基于高校教學大數據的學習行為評價方法包括：獲取全體預設題號正確率以及全體預設題號通過率計算預設題號難易度；獲取用戶預設題量的提交次數，根據提交次數以及與預設題量相對應的預設題號難易度，計算用戶的做題堅持度；根據做題堅持度確定用戶的學習性格；獲取個人正確率，根據個人正確率、做題堅持度以及學習性格確定用戶學習狀態(tài)，其中，個人正確率包括個人全部題號正確率和個人預設題號正確率；根據學習狀態(tài)、個人全部題號正確率做題堅持度以及學習性格確定用戶未來發(fā)展趨勢。通過從在線學習平臺獲取教育數據能夠降低數據獲取的時間并能夠保證獲取的數據的準確性，有效提高教育數據分析的效率和分析結果的可靠性。

技術研發(fā)人員：王彬;張斌;郭夢雨;王清馨;胡悅琦;桂存
受保護的技術使用者：山東工商學院
技術研發(fā)日：2017.07.25
技術公布日：2017.09.15