技術(shù)特征：

1.一種基于低秩張量近似算法的心肺磁共振成像方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的心肺磁共振成像方法，其特征在于，所述步驟s1中，采集所述磁共振k空間成像數(shù)據(jù)的方案包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的心肺磁共振成像方法，其特征在于，所述步驟s2包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的心肺磁共振成像方法，其特征在于，所述步驟s3包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的心肺磁共振成像方法，其特征在于，所述步驟s4包括：

6.一種基于低秩張量近似算法的心肺磁共振成像系統(tǒng)，其特征在于，用于實施如權(quán)利要求1-5任意一項所述的心肺磁共振成像方法，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的心肺磁共振成像系統(tǒng)，其特征在于，所述采集模塊包括磁共振采集模塊，所述磁共振采集模塊用于采集所述磁共振k空間成像數(shù)據(jù)；

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的心肺磁共振成像系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)張量構(gòu)建模塊包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的心肺磁共振成像系統(tǒng)，其特征在于，所述低秩近似估計模塊包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的心肺磁共振成像系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像重建模塊包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及磁共振成像技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于低秩張量近似算法的心肺磁共振成像方法及系統(tǒng)，包括：步驟S1：對患者同步采集磁共振k空間成像數(shù)據(jù)、呼吸相位數(shù)據(jù)和心動相位數(shù)據(jù)；步驟S2：依照所述磁共振k空間成像數(shù)據(jù)、所述呼吸相位數(shù)據(jù)和所述心跳相位數(shù)據(jù)構(gòu)建三維數(shù)據(jù)張量；步驟S3：針對所述三維數(shù)據(jù)張量中對應(yīng)于所述磁共振k空間成像數(shù)據(jù)的未采樣區(qū)域采用低秩近似估計進行填充得到填充后三維數(shù)據(jù)張量；步驟S4：采用所述填充后三維數(shù)據(jù)張量進行圖像重建。有益效果：在三維數(shù)據(jù)張量中，結(jié)合了呼吸相位數(shù)據(jù)和心跳相位數(shù)據(jù)共同進行低秩張量近似估計，從而實現(xiàn)了對該部分數(shù)據(jù)的填充，便于獲得高質(zhì)量的ULF?MRI圖像，且不需要延長掃查時間。

技術(shù)研發(fā)人員：肖林芳,朱瑞星,請求不公布姓名
受保護的技術(shù)使用者：杭州微影醫(yī)療科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6