技術特征：

1.一種基于遷移隨機森林的高速列車牽引電機故障診斷方法，其特征在于，對牽引電機進行故障診斷，具體包括如下步驟：

2.根據權利要求1所述基于遷移隨機森林的高速列車牽引電機故障診斷方法，其特征在于，所述步驟1的具體過程為：

3.根據權利要求2所述的基于遷移隨機森林的高速列車牽引電機故障診斷方法，其特征在于，所述步驟2的具體過程為：

4.根據權利要求3所述基于遷移隨機森林的高速列車牽引電機故障診斷方法，其特征在于，所述步驟3的具體過程為：

5.根據權利要求4所述基于遷移隨機森林的高速列車牽引電機故障診斷方法，其特征在于，所述步驟4的具體過程為：

6.根據權利要求5所述基于遷移隨機森林的高速列車牽引電機故障診斷方法，其特征在于，所述步驟5中，?轉換公式為：

技術總結
本發(fā)明公開了一種基于遷移隨機森林的高速列車牽引電機故障診斷方法，屬于高速列車故障診斷技術領域，具體包括如下步驟：采集多工況下高速列車牽引電機在多種狀態(tài)下的原始信號，從原始信號中提取時域特征和頻域特征并整合形成特征數據集；進行源工況數據和目標工況數據的分布對齊；構建初始隨機森林故障診斷模型；利用分布對齊后的目標工況數據集更新模型參數，構建遷移隨機森林故障診斷模型；采集當前工況的樣本，基于遷移隨機森林故障診斷模型，實現在線的故障診斷。本發(fā)明能夠克服多工況引起的數據分布差異問題，充分利用相關工況下的故障信息，提升了牽引電機的故障診斷準確率。

技術研發(fā)人員：鐘麥英,陳紹志,席宵鵬,張璐,楊瑞,賀凱迅,周東華
受保護的技術使用者：山東科技大學
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/1/2