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一種尾隨過(guò)閘機(jī)識(shí)別方法及電子設(shè)備與流程

文檔序號(hào):40655489發(fā)布日期:2025-01-10 19:06閱讀:48來(lái)源:國(guó)知局

本技術(shù)涉及模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的,具體而言,涉及一種尾隨過(guò)閘機(jī)識(shí)別方法及電子設(shè)備。


背景技術(shù):

1、在目前的機(jī)場(chǎng)安檢口或登機(jī)口的閘機(jī)處經(jīng)常會(huì)遇到旅客快速連續(xù)通過(guò)的情況,尤其是在高峰時(shí)段。傳統(tǒng)閘機(jī)通常使用紅外線傳感器來(lái)檢測(cè)每位確認(rèn)其身份的乘客是否通過(guò)閘機(jī),然而,在實(shí)際操作中,有時(shí)會(huì)出現(xiàn)兩位乘客相距非常近(例如小于10厘米)的情況,這時(shí)傳統(tǒng)的紅外線傳感器就難以區(qū)分這是兩位獨(dú)立的個(gè)體還是一個(gè)人,從而導(dǎo)致尾隨現(xiàn)象的發(fā)生。因此,目前通過(guò)紅外線傳感器來(lái)進(jìn)行尾隨識(shí)別的準(zhǔn)確率較低。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)實(shí)施例的目的在于提供一種尾隨過(guò)閘機(jī)識(shí)別方法及電子設(shè)備,用于改善尾隨識(shí)別的準(zhǔn)確率較低的問(wèn)題。

2、本技術(shù)實(shí)施例提供了一種尾隨過(guò)閘機(jī)識(shí)別方法,包括:獲取待處理數(shù)據(jù),待處理數(shù)據(jù)包括:閘機(jī)通道范圍內(nèi)的點(diǎn)云數(shù)據(jù);從點(diǎn)云數(shù)據(jù)中提取出多個(gè)目標(biāo)對(duì)象的特征點(diǎn)數(shù)據(jù);判斷多個(gè)目標(biāo)對(duì)象的特征點(diǎn)數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)人體形狀特征模型是否均匹配成功;若是,則根據(jù)點(diǎn)云數(shù)據(jù)確定多個(gè)目標(biāo)對(duì)象之間的距離,并根據(jù)多個(gè)目標(biāo)對(duì)象之間的距離確定閘機(jī)通道范圍內(nèi)的尾隨識(shí)別結(jié)果。在上述方案的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中,通過(guò)閘機(jī)通道范圍內(nèi)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)中提取出多個(gè)目標(biāo)對(duì)象的特征點(diǎn)數(shù)據(jù),可以捕捉到關(guān)鍵的身體輪廓信息,這些信息對(duì)于識(shí)別人體形狀至關(guān)重要。因此,通過(guò)多個(gè)目標(biāo)對(duì)象的特征點(diǎn)數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)人體形狀特征模型的匹配結(jié)果,可以減少由于視角變化、光照條件等因素引起的識(shí)別誤差,進(jìn)一步結(jié)合該匹配結(jié)果和多個(gè)目標(biāo)對(duì)象之間的三維空間的實(shí)際距離,從而能夠更加準(zhǔn)確地識(shí)別出尾隨行為,有效地提高了尾隨識(shí)別的準(zhǔn)確率。

3、可選地,在本技術(shù)實(shí)施例中,根據(jù)多個(gè)目標(biāo)對(duì)象之間的距離確定閘機(jī)通道范圍內(nèi)的尾隨識(shí)別結(jié)果,包括:若多個(gè)目標(biāo)對(duì)象中存在兩個(gè)目標(biāo)對(duì)象之間的距離小于預(yù)設(shè)距離閾值,則將尾隨識(shí)別結(jié)果確定為存在尾隨現(xiàn)象。在上述方案的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中,通過(guò)精確測(cè)量目標(biāo)對(duì)象之間的距離,并設(shè)定合理的預(yù)設(shè)距離閾值,基于距離與閾值之間的判斷方式有效地減少了因環(huán)境變化(如光照、遮擋等)導(dǎo)致的誤報(bào),可以有效區(qū)分正常通行和尾隨行為,提高識(shí)別的準(zhǔn)確性。進(jìn)一步地,不僅限于兩個(gè)人的情況,可以擴(kuò)展到更多人的尾隨檢測(cè),適用于更復(fù)雜的場(chǎng)景,通過(guò)調(diào)整預(yù)設(shè)的距離閾值,可以適應(yīng)不同體型和姿態(tài)的人體,而且預(yù)設(shè)距離閾值可以根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景和需求進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,以適應(yīng)不同的環(huán)境條件和安全要求,從而提高系統(tǒng)的靈活性。

4、可選地,在本技術(shù)實(shí)施例中,多個(gè)目標(biāo)對(duì)象,包括:第一目標(biāo)對(duì)象和第二目標(biāo)對(duì)象;根據(jù)多個(gè)目標(biāo)對(duì)象之間的距離確定閘機(jī)通道范圍內(nèi)的尾隨識(shí)別結(jié)果,包括:根據(jù)點(diǎn)云數(shù)據(jù)確定第一目標(biāo)對(duì)象的高度和第二目標(biāo)對(duì)象的高度;若第一目標(biāo)對(duì)象和第二目標(biāo)對(duì)象之間的距離小于預(yù)設(shè)距離閾值,且第一目標(biāo)對(duì)象的高度和第二目標(biāo)對(duì)象的高度均大于預(yù)設(shè)高度閾值,則將尾隨識(shí)別結(jié)果確定為存在尾隨現(xiàn)象。在上述方案的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中,通過(guò)結(jié)合距離和高度兩個(gè)維度的信息進(jìn)行綜合判斷,可以更準(zhǔn)確地識(shí)別尾隨行為,距離用于檢測(cè)目標(biāo)對(duì)象之間的相對(duì)位置,而高度用于過(guò)濾掉非人體目標(biāo),有效地提高了系統(tǒng)的可靠性。進(jìn)一步地,該方法不僅限于兩個(gè)人的情況,可以擴(kuò)展到更多人的尾隨檢測(cè),適用于更復(fù)雜的場(chǎng)景,通過(guò)調(diào)整預(yù)設(shè)閾值,可以適應(yīng)不同體型和姿態(tài)的人體,提高系統(tǒng)的靈活性和適用范圍。

5、可選地,在本技術(shù)實(shí)施例中,在根據(jù)點(diǎn)云數(shù)據(jù)確定第一目標(biāo)對(duì)象的高度和第二目標(biāo)對(duì)象的高度之后,還包括:判斷第一目標(biāo)對(duì)象的高度和第二目標(biāo)對(duì)象的高度是否均大于預(yù)設(shè)高度閾值;若否,則向閘機(jī)發(fā)送禁止關(guān)閉命令或者延時(shí)關(guān)閉命令,禁止關(guān)閉命令用于在預(yù)設(shè)安全時(shí)長(zhǎng)內(nèi)禁止該閘機(jī)的扇葉門(mén)關(guān)閉,延時(shí)關(guān)閉命令用于在預(yù)設(shè)安全時(shí)長(zhǎng)的基礎(chǔ)上,再延后預(yù)設(shè)等待時(shí)長(zhǎng)關(guān)閉該閘機(jī)的扇葉門(mén)。在上述方案的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中,通過(guò)根據(jù)目標(biāo)對(duì)象的高度向閘機(jī)發(fā)送禁止關(guān)閉命令或者延時(shí)關(guān)閉命令,可以避免因行李和兒童等導(dǎo)致的誤判,從而防止扇葉門(mén)在不適當(dāng)?shù)那闆r下關(guān)閉,減少對(duì)人員和物品的潛在傷害,預(yù)設(shè)高度閾值可以有效過(guò)濾掉低于該閾值的目標(biāo),確保只有符合人體高度的對(duì)象才能觸發(fā)尾隨識(shí)別,保護(hù)兒童的安全,從而提高了兒童過(guò)閘機(jī)時(shí)的安全性。進(jìn)一步地,通過(guò)距離和高度的雙重驗(yàn)證,可以減少漏報(bào)情況,而且點(diǎn)云數(shù)據(jù)可以覆蓋整個(gè)閘機(jī)通道范圍,確保沒(méi)有盲區(qū),提高檢測(cè)的全面性和準(zhǔn)確性。

6、可選地,在本技術(shù)實(shí)施例中,待處理數(shù)據(jù)還包括:閘機(jī)通道范圍內(nèi)的視頻數(shù)據(jù);在判斷多個(gè)目標(biāo)對(duì)象的特征點(diǎn)數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)人體形狀特征模型是否均匹配成功之后,還包括:若多個(gè)目標(biāo)對(duì)象中的每個(gè)目標(biāo)對(duì)象的特征點(diǎn)數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)人體形狀特征模型均沒(méi)有匹配成功,則對(duì)視頻數(shù)據(jù)中的幀圖像進(jìn)行人體識(shí)別,獲得人體識(shí)別結(jié)果,并根據(jù)人體識(shí)別結(jié)果確定閘機(jī)通道范圍內(nèi)的尾隨識(shí)別結(jié)果。在上述方案的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中,通過(guò)點(diǎn)云數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)的雙重驗(yàn)證,可以更準(zhǔn)確地識(shí)別尾隨行為,即使點(diǎn)云數(shù)據(jù)未能成功匹配,視頻數(shù)據(jù)中的圖像信息也能提供額外的確認(rèn),結(jié)合多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行綜合判斷,由于點(diǎn)云數(shù)據(jù)提供三維空間信息,而視頻數(shù)據(jù)提供二維視覺(jué)信息,兩者結(jié)合可以更好地描述場(chǎng)景,減少了因單一數(shù)據(jù)源導(dǎo)致的誤報(bào)和漏報(bào),提高了系統(tǒng)的可靠性。

7、可選地,在本技術(shù)實(shí)施例中,根據(jù)人體識(shí)別結(jié)果確定閘機(jī)通道范圍內(nèi)的尾隨識(shí)別結(jié)果,包括:判斷人體識(shí)別結(jié)果是否滿足預(yù)設(shè)條件,預(yù)設(shè)條件包括:人體識(shí)別結(jié)果中的人體數(shù)量為多個(gè)人體,且多個(gè)人體中存在兩個(gè)人體之間的距離小于預(yù)設(shè)距離閾值;若是,則將尾隨識(shí)別結(jié)果確定為存在尾隨現(xiàn)象。在上述方案的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中,通過(guò)點(diǎn)云數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)的雙重驗(yàn)證,即使在復(fù)雜環(huán)境中(如人群密集、光照變化等),能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的情況下,保持較高的魯棒性和準(zhǔn)確性。此外,通過(guò)激光雷達(dá)和攝像頭進(jìn)行無(wú)接觸識(shí)別,用戶無(wú)需額外操作,提高了通行效率和用戶體驗(yàn),結(jié)合點(diǎn)云數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù),形成多模態(tài)融合系統(tǒng),進(jìn)一步提高識(shí)別的準(zhǔn)確性和可靠性。

8、可選地,在本技術(shù)實(shí)施例中,在獲得人體識(shí)別結(jié)果之后,還包括:若人體識(shí)別結(jié)果中的人體數(shù)量為一個(gè)人體,則根據(jù)點(diǎn)云數(shù)據(jù)確定人體的身體厚度或身體寬度,并在身體厚度大于預(yù)設(shè)厚度閾值或身體寬度大于預(yù)設(shè)寬度閾值時(shí),發(fā)出異常預(yù)警。在上述方案的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中,通過(guò)結(jié)合視頻數(shù)據(jù)和點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合判斷,不僅能夠檢測(cè)尾隨現(xiàn)象,還能檢測(cè)到異常的身體尺寸,即使在單個(gè)人體的情況下,系統(tǒng)也能通過(guò)身體厚度或?qū)挾鹊臋z測(cè)發(fā)現(xiàn)潛在的異常情況,減少了漏報(bào)的可能性,從而提高了系統(tǒng)的全面性和準(zhǔn)確性。進(jìn)一步地,通過(guò)檢測(cè)異常的身體厚度或?qū)挾龋梢杂行ёR(shí)別出試圖通過(guò)偽裝(如穿著厚重衣物、攜帶大件物品等)來(lái)逃避檢測(cè)的情況,提高了系統(tǒng)的安全性。

9、可選地,在本技術(shù)實(shí)施例中,待處理數(shù)據(jù)還包括:閘機(jī)通道范圍的預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的紅外線傳感數(shù)據(jù);在根據(jù)多個(gè)目標(biāo)對(duì)象之間的距離確定閘機(jī)通道范圍內(nèi)的尾隨識(shí)別結(jié)果之后,還包括:若無(wú)法獲得尾隨識(shí)別結(jié)果,則在紅外線傳感數(shù)據(jù)同時(shí)被兩個(gè)障礙物遮擋的情況下,發(fā)出異常預(yù)警。在上述方案的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中,通過(guò)結(jié)合點(diǎn)云數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)和紅外線傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合判斷,不僅能夠檢測(cè)尾隨現(xiàn)象,還能檢測(cè)到其他異常情況,提高了系統(tǒng)的全面性和準(zhǔn)確性,即使在無(wú)法通過(guò)點(diǎn)云數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)獲得明確的尾隨識(shí)別結(jié)果時(shí),紅外線傳感數(shù)據(jù)可以作為額外的驗(yàn)證手段,減少漏報(bào)的可能性。

10、可選地,在本技術(shù)實(shí)施例中,在根據(jù)多個(gè)目標(biāo)對(duì)象之間的距離確定閘機(jī)通道范圍內(nèi)的尾隨識(shí)別結(jié)果之后,還包括:若尾隨識(shí)別結(jié)果是存在尾隨現(xiàn)象,則向閘機(jī)發(fā)送關(guān)閉命令,關(guān)閉命令用于讓該閘機(jī)的扇葉門(mén)立即關(guān)閉,或,讓該閘機(jī)的扇葉門(mén)保持關(guān)閉狀態(tài)。在上述方案的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中,通過(guò)一旦檢測(cè)到尾隨現(xiàn)象,系統(tǒng)能夠立即采取行動(dòng),迅速關(guān)閉閘機(jī)的扇葉門(mén),防止未經(jīng)授權(quán)的人員進(jìn)入受控區(qū)域,而且通過(guò)即時(shí)關(guān)閉閘機(jī),可以有效阻止尾隨者進(jìn)入,減少了潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)和安全隱患。

11、本技術(shù)實(shí)施例還提供了一種尾隨過(guò)閘機(jī)識(shí)別裝置,包括:探測(cè)模塊和控制模塊,探測(cè)模塊與控制模塊相互通信;探測(cè)模塊,用于獲取待處理數(shù)據(jù),待處理數(shù)據(jù)包括:閘機(jī)通道范圍內(nèi)的點(diǎn)云數(shù)據(jù);控制模塊,用于從點(diǎn)云數(shù)據(jù)中提取出多個(gè)目標(biāo)對(duì)象的特征點(diǎn)數(shù)據(jù);控制模塊,還用于判斷多個(gè)目標(biāo)對(duì)象的特征點(diǎn)數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)人體形狀特征模型是否均匹配成功;控制模塊,還用于若多個(gè)目標(biāo)對(duì)象的特征點(diǎn)數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)人體形狀特征模型均匹配成功,則根據(jù)點(diǎn)云數(shù)據(jù)確定多個(gè)目標(biāo)對(duì)象之間的距離,并根據(jù)多個(gè)目標(biāo)對(duì)象之間的距離確定閘機(jī)通道范圍內(nèi)的尾隨識(shí)別結(jié)果。

12、可選地,在本技術(shù)實(shí)施例中,控制模塊,還用于若多個(gè)目標(biāo)對(duì)象中存在兩個(gè)目標(biāo)對(duì)象之間的距離小于預(yù)設(shè)距離閾值,則將尾隨識(shí)別結(jié)果確定為存在尾隨現(xiàn)象。

13、可選地,在本技術(shù)實(shí)施例中,多個(gè)目標(biāo)對(duì)象,包括:第一目標(biāo)對(duì)象和第二目標(biāo)對(duì)象;控制模塊,還用于根據(jù)點(diǎn)云數(shù)據(jù)確定第一目標(biāo)對(duì)象的高度和第二目標(biāo)對(duì)象的高度;若第一目標(biāo)對(duì)象和第二目標(biāo)對(duì)象之間的距離小于預(yù)設(shè)距離閾值,且第一目標(biāo)對(duì)象的高度和第二目標(biāo)對(duì)象的高度均大于預(yù)設(shè)高度閾值,則將尾隨識(shí)別結(jié)果確定為存在尾隨現(xiàn)象。

14、可選地,在本技術(shù)實(shí)施例中,控制模塊,還用于判斷第一目標(biāo)對(duì)象的高度和第二目標(biāo)對(duì)象的高度是否均大于預(yù)設(shè)高度閾值;若否,則向閘機(jī)發(fā)送禁止關(guān)閉命令或者延時(shí)關(guān)閉命令,禁止關(guān)閉命令用于在預(yù)設(shè)安全時(shí)長(zhǎng)內(nèi)禁止該閘機(jī)的扇葉門(mén)關(guān)閉,延時(shí)關(guān)閉命令用于在預(yù)設(shè)安全時(shí)長(zhǎng)的基礎(chǔ)上,再延后預(yù)設(shè)等待時(shí)長(zhǎng)關(guān)閉該閘機(jī)的扇葉門(mén)。

15、可選地,在本技術(shù)實(shí)施例中,待處理數(shù)據(jù)還包括:閘機(jī)通道范圍內(nèi)的視頻數(shù)據(jù);控制模塊,還用于若多個(gè)目標(biāo)對(duì)象中的每個(gè)目標(biāo)對(duì)象的特征點(diǎn)數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)人體形狀特征模型均沒(méi)有匹配成功,則對(duì)視頻數(shù)據(jù)中的幀圖像進(jìn)行人體識(shí)別,獲得人體識(shí)別結(jié)果,并根據(jù)人體識(shí)別結(jié)果確定閘機(jī)通道范圍內(nèi)的尾隨識(shí)別結(jié)果。

16、可選地,在本技術(shù)實(shí)施例中,控制模塊,還用于判斷人體識(shí)別結(jié)果是否滿足預(yù)設(shè)條件,預(yù)設(shè)條件包括:人體識(shí)別結(jié)果中的人體數(shù)量為多個(gè)人體,且多個(gè)人體中存在兩個(gè)人體之間的距離小于預(yù)設(shè)距離閾值;若該人體識(shí)別結(jié)果滿足預(yù)設(shè)條件,則將尾隨識(shí)別結(jié)果確定為存在尾隨現(xiàn)象。

17、可選地,在本技術(shù)實(shí)施例中,控制模塊,還用于若人體識(shí)別結(jié)果中的人體數(shù)量為一個(gè)人體,則根據(jù)點(diǎn)云數(shù)據(jù)確定人體的身體厚度或身體寬度,并在身體厚度大于預(yù)設(shè)厚度閾值或身體寬度大于預(yù)設(shè)寬度閾值時(shí),發(fā)出異常預(yù)警。

18、可選地,在本技術(shù)實(shí)施例中,待處理數(shù)據(jù)還包括:閘機(jī)通道范圍的預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的紅外線傳感數(shù)據(jù);控制模塊,還用于若無(wú)法獲得尾隨識(shí)別結(jié)果,則在紅外線傳感數(shù)據(jù)同時(shí)被兩個(gè)障礙物遮擋的情況下,發(fā)出異常預(yù)警。

19、可選地,在本技術(shù)實(shí)施例中,控制模塊,還用于若尾隨識(shí)別結(jié)果是存在尾隨現(xiàn)象,則向閘機(jī)發(fā)送關(guān)閉命令,關(guān)閉命令用于讓該閘機(jī)的扇葉門(mén)立即關(guān)閉,或,讓該閘機(jī)的扇葉門(mén)保持關(guān)閉狀態(tài)。

20、可選地,在本技術(shù)實(shí)施例中,探測(cè)模塊包括:激光雷達(dá)模組和/或視覺(jué)相機(jī)模組;激光雷達(dá)模組用于掃描閘機(jī)通道范圍內(nèi)的點(diǎn)云數(shù)據(jù),視覺(jué)相機(jī)模組用于采集閘機(jī)通道范圍內(nèi)的視頻數(shù)據(jù)。

21、本技術(shù)實(shí)施例還提供了一種電子設(shè)備,包括:處理器和存儲(chǔ)器,存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有處理器可執(zhí)行的機(jī)器可讀指令,機(jī)器可讀指令被處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行上面描述的方法。

22、本技術(shù)實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,計(jì)算機(jī)程序被處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行上面描述的方法。

23、本技術(shù)實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括:計(jì)算機(jī)程序或者計(jì)算機(jī)指令,計(jì)算機(jī)程序或者計(jì)算機(jī)指令被處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行上面描述的方法。

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