專利名稱：通過使用存儲的圖像進(jìn)行圖像處理的方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及圖像處理，尤其涉及在(例如由于發(fā)生低光強(qiáng)度)圖像降級 的情況下校正圖像的方法和裝置。
背景技術(shù)：
隨著當(dāng)今使用數(shù)字圖像設(shè)備(包括數(shù)字?jǐn)z像機(jī)和攝像電話)的用戶數(shù)量 迅速增長，數(shù)字圖像設(shè)備的功能正變得更加多樣化。特別地，快速增長的對 于安全的要求需要用于如閉路電視(CCTV )這樣固定在特定位置并且拍攝該 位置的圖像的設(shè)備的圖像處理技術(shù)。
在安裝在固定位置上拍攝同 一地點的圖像的設(shè)備(如安全攝像頭或 CCTV)中，在白天拍攝圖像時，因為有充足的光，所以可以獲得質(zhì)量不錯、 沒有降級的數(shù)據(jù)。然而，當(dāng)在夜間拍攝圖像時,由于缺乏光，因此圖像中出 現(xiàn)如產(chǎn)生噪聲或者動態(tài)范圍降低這樣的問題。
如上所述，在設(shè)備(例如安全攝像頭)是固定的時候，當(dāng)常規(guī)地存儲圖 像時，光強(qiáng)度可能在充足和不足之間反復(fù)地改變。如果當(dāng)拍攝圖像時光強(qiáng)度 不足，則可能產(chǎn)生很多噪聲，或者可能出現(xiàn)降級，如圖像的亮度值的動態(tài)范 圍降低。此時，如果新的對象進(jìn)入攝像屏幕中，則由于圖像的降級而難以將 該對象從背景中區(qū)分開來。而且由于噪聲和動態(tài)范圍降低也難以識別該對象。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種在捕獲固定區(qū)域的圖像或者具有對象的圖像的設(shè)備中進(jìn) 行圖像處理的方法和裝置，從而通過使用來自之前在最優(yōu)狀況下捕獲的圖像 的信息來校正在例如由于低光強(qiáng)度而導(dǎo)致發(fā)生圖像降級的狀況下捕獲的圖像，可以獲得優(yōu)化的圖像。
根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供一種圖像處理方法，該方法包括接收輸 入圖像；根據(jù)預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)比較所述輸入圖像和與所述輸入圖像有關(guān)的存儲的圖 像；以及根據(jù)比較結(jié)果，基于所述存儲的圖像校正所述輸入圖像。
根據(jù)本發(fā)明的一個方面，與所述輸入圖像有關(guān)的存儲的圖像是在與輸入 圖像相同位置的捕獲的圖像。
根據(jù)本發(fā)明的一個方面，當(dāng)基于預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)所述輸入圖像的質(zhì)量比所述存 儲的圖像的質(zhì)量差時，所述輸入圖像的校正基于所述存儲的圖像對所述輸入 圖像進(jìn)行校正。
根據(jù)本發(fā)明的一個方面，所述輸入圖像的校正包括當(dāng)基于預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)所 述輸入圖像的質(zhì)量比所述存儲的圖像的質(zhì)量好時，存儲所述輸入圖像。
根據(jù)本發(fā)明的一個方面，所述輸入圖像的校正基于所述存儲的圖像去除 所述輸入圖像中的噪聲。
根據(jù)本發(fā)明的一個方面，噪聲去除包括計算所述輸入圖像與所述存儲 的圖像之間的光強(qiáng)度之差；基于計算出的光強(qiáng)度之差，利用所述存儲的圖像 的光強(qiáng)度校正所述輸入圖像的光強(qiáng)度；以及基于校正了光強(qiáng)度的輸入圖像與 所述存儲的圖像之間的噪聲差，去除輸入圖像的噪聲。
根據(jù)本發(fā)明的一個方面，所述輸入圖像的校正包括基于所述存儲的圖 像感測所述輸入圖像中的對象。
根據(jù)本發(fā)明的一個方面，所述輸入圖像的校正包括基于所述存儲的圖 像重新設(shè)置(rearrange)所述輸入圖像的亮度值。
根據(jù)本發(fā)明的一個方面，所述輸入圖像與所述存儲的圖像根據(jù)預(yù)定標(biāo)準(zhǔn) 的比較包括比較所述輸入圖像與所述存儲的圖像的平均亮度值。
根據(jù)本發(fā)明的一個方面，所述輸入圖像與所述存儲的圖像根據(jù)預(yù)定標(biāo)準(zhǔn) 的比較包括比較所述輸入圖像中與所述存儲的圖像中超過最大亮度值的像 素數(shù)量。
根據(jù)本發(fā)明的一個方面，所述輸入圖像與所述存儲的圖像根據(jù)預(yù)定標(biāo)準(zhǔn) 的比較包括比較所述輸入圖像與所述存儲的圖像的亮度值分布。 根據(jù)本發(fā)明的一個方面，該方法包括顯示經(jīng)校正的輸入圖像。 根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供一種圖像處理裝置，該裝置包括輸入單 元，接收輸入圖像；比較單元，根據(jù)預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)比較所述輸入圖像和與所述輸入圖像有關(guān)的存儲的圖像；和校正單元，根據(jù)比較結(jié)果，基于所述存儲的圖 像校正所述輸入圖像。
根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供一種計算機(jī)可讀介質(zhì)，其上實現(xiàn)有使得計 算機(jī)能夠執(zhí)行圖像處理方法的指令，該方法包括接收輸入圖像；根據(jù)預(yù)定 標(biāo)準(zhǔn)比較所述輸入圖像和與所述輸入圖像有關(guān)的存儲的圖像；以及根據(jù)比較 結(jié)果，基于所述存儲的圖像校正所述輸入圖像。


通過參照附圖對本發(fā)明的示例性實施例的詳細(xì)描述，本發(fā)明的上述和其
他特征和優(yōu)點將變得更加明顯，附圖中
圖1是根據(jù)本發(fā)明示例性實施例的圖像處理裝置的框圖2A和圖2C示出在示例性光級別上拍攝的示例性圖像，并且圖2B和
圖2D示出它們亮度值的直方圖3A和圖3C示出在示例性光級別上拍攝的其他示例性圖像，并且圖3B
和圖3D示出它們亮度值的直方圖4A和圖4B示出示例性圖像的亮度值的示例性分布； 圖5示出根據(jù)本發(fā)明示例性實施例的圖像處理裝置中的校正單元； 圖6示出根據(jù)本發(fā)明示例性實施例的圖像處理裝置中的校正單元； 圖7是#4居本發(fā)明示例性實施例的圖像處理的方法的流程圖；以及 圖8是根據(jù)本發(fā)明另 一示例性實施例的圖像處理的方法的流程圖。
具體實施例方式
現(xiàn)在將參照附圖更充分地描述本發(fā)明，在附圖中示出了本發(fā)明的示例性 實施例。
圖1是根據(jù)本發(fā)明示例性實施例的圖像處理裝置的框圖。 圖像處理裝置包括輸入單元110、比較單元120、校正單元130和顯示單 元140。
輸入單元IIO接收輸入圖像數(shù)據(jù)。輸入圖像101可以是由諸如攝像頭這
樣的裝置拍攝的圖像，或者可以是從存儲介質(zhì)發(fā)送的圖像。
比較單元120基于預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)，將輸入到輸入單元110的圖像與存儲的圖 像102進(jìn)行比較。存儲的圖像102是在與輸入圖像101相同的位置的捕獲的圖像，并且可以是從相同位置的捕獲的數(shù)個圖像當(dāng)中基于預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)確定的最 優(yōu)圖像。
在本發(fā)明的當(dāng)前示例性實施例中，基于預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)比較輸入圖像101與存
儲的圖像102,該預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)包括各種準(zhǔn)則，如平均亮度值、超過最大亮度值 的像素數(shù)量以及圖像中的像素亮度的方差。然而，比較單元120比較輸入圖 像101與存儲的圖像102的質(zhì)量的優(yōu)越性，因此該準(zhǔn)則并不限于上面列出的 準(zhǔn)則。
校正單元130根據(jù)來自比較單元120的結(jié)果，基于存儲的圖像102來校 正輸入圖像IOI。
根據(jù)來自比較單元120的結(jié)果，如果確定輸入圖像101具有比存儲的圖 像102的質(zhì)量差的質(zhì)量，則校正單元130基于存儲的圖像102校正輸入圖像 101。另一方面，如果確定輸入圖像101具有比存儲的圖像102的質(zhì)量好的質(zhì) 量，則存儲輸入圖像101而不加校正。因此，可以用具有更好質(zhì)量的輸入圖 像101替換存儲的圖像102。
在本發(fā)明的當(dāng)前示例性實施例中，具有較高的平均亮度值、較少的超過 最大亮度值的像素數(shù)量(即，較少的飽和像素數(shù)量)以及圖像中較大的像素 亮度的方差，因此圖像的質(zhì)量較好。
顯示單元140顯示輸入圖像101。如果根據(jù)比較單元120的結(jié)果而在校 正單元130中校正輸入圖像，則顯示校正后的圖像103,如果未在校正單元 130中校正輸入圖像，則顯示未經(jīng)校正的輸入圖像101。
顯示單元140對于執(zhí)行本發(fā)明來說并不總是必要的，根據(jù)另一示例性實 施例，可以在沒有顯示單元140的情況下執(zhí)行本發(fā)明。
圖2A是2B分別是在低光強(qiáng)度拍攝的輸入圖像210和直方圖220。
圖像210是在低光強(qiáng)度，即，當(dāng)光量不足時拍攝的圖像。直方圖220是 顯示圖像中對應(yīng)于特定亮度值的像素的數(shù)量的圖。
在低光強(qiáng)度拍攝的輸入圖像210由于缺少光大部分看起來較暗。換而言 之，圖像的亮度值總體較低。因此，直方圖220偏向左側(cè)。
圖2C和2D分別是在高光強(qiáng)度拍攝的輸入圖像230和直方圖240的例子。
高光強(qiáng)度是光量充足的時候。由于光充足，因此圖像的亮度值變化得更 多。因此，直方圖240在所有亮度值上較寬地延展。
在本發(fā)明的示例性實施例中，比較單元120計算輸入圖像210和存儲的圖像230的平均亮度值。存儲的圖像230的平均亮度值大于輸入圖像210的 平均亮度值，這是因為與輸入圖像210相比存儲的圖像230是在光量充足時 拍攝的。因此，存儲的圖像230的質(zhì)量好于輸入圖像210,所以校正單元130 校正輸入圖像210。
圖3A和圖3B分別是在很高光強(qiáng)度310拍攝的存儲的圖像310和直方圖 320的例子。
在4艮高光強(qiáng)度拍攝的圖像310整體上看上去較亮。換而言之，總體上圖 像的亮度值較高。這里，直方圖320偏向右側(cè)。在這種情況下，當(dāng)用8位格 式表示亮度信息時，最大亮度值為255。因此，超過最大亮度值的值表示為 255。當(dāng)特定像素的亮度值等于或大于最大亮度值時，發(fā)生飽和。 在很高光強(qiáng)度拍攝的圖像310包括多個具有飽和亮度的像素。 圖3C和3D分別是在高光強(qiáng)度拍攝的存儲的圖像330和直方圖340的例子。
在高光強(qiáng)度330拍攝的圖像具有足夠但不過多的光，因此在圖像中各像 素具有各種亮度值。相應(yīng)地，直方圖在各亮度值上較寬地延展。因此，具有 飽和亮度的像素數(shù)量較少。
在本發(fā)明的示例性實施例中，比較單元120計算輸入圖像310中和存儲 的圖像330中具有飽和亮度的像素數(shù)量。因為存儲的圖像330中具有飽和亮 度的像素數(shù)量比輸入圖像310中的要少，所以確定存儲的圖像330的質(zhì)量好 于輸入圖像310的質(zhì)量。因此，校正單元130校正輸入圖像310。 圖4A示出例如具有小的亮度值方差的輸入圖像410的直方圖。 圖4B示出例如具有大的亮度值方差的存儲的圖像420的直方圖。 在本發(fā)明的示例性實施例中，比較單元120計算輸入圖^象410中的像素 亮度值的方差以及存儲的圖像420的亮度分布值。當(dāng)像素亮度值的方差大時， 圖像的像素亮度值在多數(shù)亮度值上較寬地延展，因此具有大的像素亮度值方 差的圖像的質(zhì)量好于具有小的像素亮度值方差的圖像的質(zhì)量。相應(yīng)地，由于 存儲的圖像420的亮度值的方差大于輸入圖像410的亮度值的方差，因此確 定存儲的圖像420的質(zhì)量好于輸入圖像410的質(zhì)量。因此，校正單元130校 正輸入圖^f象410。
比較單元120可以基于圖2A到圖4B所示的任何一個標(biāo)準(zhǔn)對輸入圖像與 存儲的圖像進(jìn)行比較，并且可以通過同時應(yīng)用多個標(biāo)準(zhǔn)對輸入圖像與存儲的圖像進(jìn)行比較。
圖5示出根據(jù)本示例性實施例的圖像處理裝置中的校正單元。 根據(jù)本發(fā)明示例性實施例的圖像處理裝置中的校正單元包括噪聲/對象
提取單元510和輸入圖像處理單元520。
噪聲/對象提取單元510基于存儲的圖像512，從輸入圖像511中提取噪 聲或?qū)ο蟆Ｔ肼?對象提取單元510可以以各種形式實現(xiàn)。例如，通過存儲的 圖像512的平均亮度值校正輸入圖像511的平均亮度值，然后可以通過利用 存儲的圖像512與校正了平均亮度值的輸入圖像之間的差來提取噪聲或?qū)?象。將在稍后參照圖6給出詳細(xì)說明。
輸入圖像處理單元520基于提取的噪聲/對象來處理輸入圖像。輸入圖像 處理單元520可以以各種形式實現(xiàn)。
作為例子，輸入圖像處理單元520分析由噪聲/對象提取單元510提取的 噪聲?；诜治龅脑肼曈嬎阍肼曋档姆讲?，然后通過適當(dāng)?shù)臑V波器對圖像濾 波來去除噪聲。
輸入圖像處理單元520可以被設(shè)計成使用從噪聲/對象提取單元510發(fā)送 的信息來處理輸入圖像，并且輸出經(jīng)處理的圖像521 。
圖6示出根據(jù)本發(fā)明示例性實施例的圖像處理裝置中的校正單元。
圖像處理裝置中的校正單元包括光強(qiáng)度差計算器610、光強(qiáng)度校正單元 620、噪聲/對象提取單元630和輸入圖像處理單元640。
光強(qiáng)度差計算器610計算輸入圖像611與存儲的圖像612之間的光強(qiáng)度 差。 一種計算光強(qiáng)度差的方法是，計算輸入圖像611與存儲的圖像612的平 均亮度值，然后基于平均亮度值的差計算光強(qiáng)度差。
光強(qiáng)度校正單元620基于由光強(qiáng)度差計算器610計算出的、存儲的圖像 612與輸入圖像611之間的光強(qiáng)度差，用存儲的圖像的光強(qiáng)度調(diào)整輸入圖像 的光強(qiáng)度。 一種調(diào)節(jié)光強(qiáng)度的方法是，將輸入圖像611的亮度值乘以由光強(qiáng) 度差計算器610計算出的光強(qiáng)度差。在這種情況下，使得輸入圖像611的平 均亮度值等于存儲的圖像612的平均亮度值，從而校正了輸入圖像611的光 強(qiáng)度。
噪聲/對象提取單元630通過使用存儲的圖像612和校正了光強(qiáng)度的輸入 圖像632來提取噪聲和對象。例如，可以通過計算存儲的圖像612與校正了 光強(qiáng)度的輸入圖像632之間的差來執(zhí)行提取。校正了光強(qiáng)度的輸入圖像632的直方圖的形狀，即，校正了光強(qiáng)度的輸入圖像632中的像素亮度值的分布
類似于存儲的圖像612的直方圖的形狀。因此，可以通過計算存儲的圖像612
與校正了光強(qiáng)度的輸入圖像632的亮度值的差來提取噪聲信息。然而，提取 噪聲和對象的方法并不僅限于該方法。
輸入圖像處理單元640基于由噪聲/對象提取單元630提取的信息，處理 校正了光強(qiáng)度的輸入圖像632。在示例性場合中，輸入圖像處理單元640還 可以在輸入圖像611的光強(qiáng)度被校正之前對輸入圖像611進(jìn)行處理。
輸入圖像處理單元640去除校正了光強(qiáng)度的輸入圖像632或者其光強(qiáng)度 被校正之前的輸入圖像611的噪聲或者重新設(shè)置校正了光強(qiáng)度的輸入圖像 632或者其光強(qiáng)度被校正之前的輸入圖像611的亮度值。
作為去除噪聲的例子，通過計算校正了光強(qiáng)度的圖像632中的噪聲與由 噪聲/對象提取單元630提取的噪聲之間的差，來執(zhí)行去除。去除噪聲的另一 例子包括通過使用由噪聲/對象提取單元630提取的噪聲信息，通過濾波器 (如低通濾波器(LPF))對圖像濾波。
當(dāng)重新設(shè)置亮度值時，存儲的圖像612和校正了光強(qiáng)度的輸入圖像632 的亮度值首先通過比較兩個圖像612和632中都存在的對象的亮度值來計算。 噪聲/對象提取單元630基于重新設(shè)置的亮度值，提取在校正了光強(qiáng)度的輸入 圖像632中存在的新對象的亮度值。
輸入圖像處理單元640可以以各種形式實現(xiàn)，并不限于這里所闡述的實 施例。
圖7是根據(jù)本發(fā)明實施例的圖像處理方法的流程圖。 在操作710中，接收輸入圖像。 輸入圖像可以是捕獲的圖像或者發(fā)送的圖像。 在操作720中，根據(jù)預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)比較輸入圖像與存儲的圖像。 存儲的圖像可以是從輸入圖像和與輸入圖像相同位置的捕獲的圖像當(dāng)中 基于預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)確定為最優(yōu)圖像的圖像。預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)確定圖像質(zhì)量的優(yōu)越性?；?于預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)比較輸入圖像和存儲的圖像，如果確定輸入圖像的質(zhì)量好于存儲 的圖像的質(zhì)量，則執(zhí)行操作740,如果確定輸入圖像的質(zhì)量差于存儲的圖像 的質(zhì)量，則執(zhí)行操作730。
在操作730中，基于存儲的圖像校正輸入圖像。 在操作740中，通過存儲輸入圖像來替換存儲的圖像。圖8是根據(jù)本發(fā)明示例性實施的的圖像處理方法的流程圖。
在操作810中，通過使用輸入圖像和存儲的圖像的平均亮度值來計算輸 入圖像與存儲的圖像之間的光強(qiáng)度差。
在操作820中，通過使用計算出的光強(qiáng)度差來校正輸入圖像的光強(qiáng)度。 例如，通過將輸入圖像的亮度值乘以計算出的光強(qiáng)度差，獲得與存儲的圖像 具有相同的光強(qiáng)度的圖像。然而，在這種情況下可能會出現(xiàn)噪聲增加的問題。
在操作830中，執(zhí)行噪聲去除。與輸入圖像或校正了光強(qiáng)度的輸入圖像 相比，存儲的圖像的噪聲量很少，這是因為該存儲的圖像是在光充足的條件 下拍攝的。因此，通過使用存儲的圖像與校正了光強(qiáng)度的輸入圖像之間的差 分析噪聲的特性。然后，基于分析的噪聲特性，通過使用一方法(如通過濾 波器對校正了光強(qiáng)度的輸入圖像濾波)來去除噪聲。
在操作840中，執(zhí)行對象的提取。
如果輸入圖像是在低光強(qiáng)度拍攝的，則圖像中亮度值的分布范圍(換而 言之，動態(tài)范圍)較窄，并且可能出現(xiàn)噪聲。此時，如果新對象在屏幕上出 現(xiàn)，則由于圖像的降級而難以將該對象與背景區(qū)分開來。
另一方面，與輸入圖像相比，存儲的圖像在與輸入圖像相同的背景上(除 了對象所在的部分)具有更清楚的圖像信息，這是因為存儲的圖像是在與輸 入圖像相同的位置上以高光強(qiáng)度拍攝的。因此，可以通過比較存儲的圖像與 校正了光強(qiáng)度的輸入圖像來提取對象。
在操作850中，重新設(shè)置輸入圖像的亮度值。
直方圖中的圖像的亮度的范圍稱為動態(tài)范圍。在低光強(qiáng)度或很高光強(qiáng)度 拍攝的圖像的動態(tài)范圍很窄。在這種情況下，相鄰亮度級看起來相似，因此 圖像中的背景與另一背景之間或者背景與對象之間的邊界不清楚。
存儲的圖像是以高光強(qiáng)度拍攝的圖像，并且動態(tài)范圍在幾乎所有亮度值 上較寬地延展。因此，在與輸入圖像相同的背景中，可以參照存儲的圖像來 重新設(shè)置輸入圖像的亮度值?？梢酝ㄟ^使用相同背景中的重新設(shè)置的信息來 重新設(shè)置輸入圖像中的新對象的亮度值。
盡管在本發(fā)明實施例中對輸入圖像執(zhí)行所有的操作830到850 (噪聲去 除、對象提取和亮度值重新設(shè)置的操作)，但是根據(jù)本發(fā)明的實施例，也可以 對輸入圖像單獨地執(zhí)行操作830到850中的任一個。這里說明的噪聲去除、 對象提取和亮度值重新設(shè)置僅僅是示例性實施例，并且可以以各種方式執(zhí)行。本發(fā)明的實施例可以編寫為計算機(jī)程序，并且可以使用計算機(jī)可讀記錄 介質(zhì)在執(zhí)行程序的通用數(shù)字計算機(jī)中實現(xiàn)。計算機(jī)可讀記錄介質(zhì)的例子包括
磁存儲介質(zhì)(例如，ROM、軟盤、硬盤等)、光學(xué)記錄介質(zhì)(例如，CD-ROM 或DVD)和諸如載波這樣的存儲介質(zhì)(例如，通過因特網(wǎng)傳輸)。
如上所述，在例如由于低光強(qiáng)度而發(fā)生圖像降級的狀況下，通過使用在 最優(yōu)狀況下捕獲的圖像中的信息來校正該圖像，可以獲得優(yōu)化的圖像。
盡管參照本發(fā)明的示例性實施例特別示出和描述了本發(fā)明，但本領(lǐng)域技 術(shù)人員將理解，可以對其進(jìn)行形式和細(xì)節(jié)做出各種改變，而不背離權(quán)利要求 書限定的本發(fā)明的宗旨和范圍。
權(quán)利要求
1.一種圖像處理方法，該方法包括接收輸入圖像；根據(jù)預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)比較所述輸入圖像與存儲的圖像，所述存儲的圖像是與所述輸入圖像相同位置的圖像；以及根據(jù)比較結(jié)果，基于所述存儲的圖像校正所述輸入圖像。
2. 如權(quán)利要求l所述的方法，其中，響應(yīng)于基于預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)所述輸入圖像 的質(zhì)量比所述存儲的圖像的質(zhì)量差，發(fā)生所述輸入圖像的校正。
3. 如權(quán)利要求l所述的方法，其中，校正所述輸入圖像包括當(dāng)基于預(yù) 定標(biāo)準(zhǔn)所述輸入圖像的質(zhì)量比所述存儲的圖像的質(zhì)量好時，存儲所述輸入圖 像。
4. 如權(quán)利要求l所述的方法，其中，校正所述輸入圖像包括基于所述 存儲的圖像去除所述輸入圖像中的噪聲。
5. 如權(quán)利要求4所述的方法，其中，去除噪聲包括 計算所述輸入圖像與所述存儲的圖像之間的光強(qiáng)度之差； 基于計算出的光強(qiáng)度之差，校正所述輸入圖像的光強(qiáng)度；以及 基于校正了光強(qiáng)度的輸入圖像中與所述存儲的圖像中的像素亮度值之間的差，去除校正了光強(qiáng)度的輸入圖像的噪聲。
6. 如權(quán)利要求l所述的方法，其中，校正所述輸入圖像包括基于所述 存儲的圖像感測所述輸入圖像中的對象。
7. 如權(quán)利要求l所述的方法，其中，校正所述輸入圖像包括基于所述 存儲的圖像重新設(shè)置所述輸入圖像的亮度值。
8. 如權(quán)利要求l所述的方法，其中，根據(jù)預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)比較所述輸入圖像與 所述存儲的圖像包括比較所述輸入圖像與所述存儲的圖像的平均亮度值。
9. 如權(quán)利要求l所述的方法，其中，根據(jù)預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)比較所述輸入圖像與 所述存儲的圖像包括比較所述輸入圖像中與所述存儲的圖像中超過最大亮 度值的像素的數(shù)量。
10. 如權(quán)利要求l所述的方法，其中，根據(jù)預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)比較所述輸入圖像 與存儲的圖像包括比較所述輸入圖像與所述存儲的圖像中的像素的亮度值 的方差。
11. 如權(quán)利要求l所述的方法，還包括顯示經(jīng)校正的輸入圖像。
12. —種圖像處理裝置，該裝置包括 輸入單元，接收輸入圖像；比較單元，根據(jù)預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)比較所述輸入圖像與存儲的圖像，所述存儲的 圖像是與所述輸入圖像相同位置的圖像；和校正單元，根據(jù)比較結(jié)果，基于所述存儲的圖像校正所述輸入圖像。
13. 如權(quán)利要求12所述的裝置，其中，校正單元響應(yīng)于基于預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)所 述輸入圖像的質(zhì)量比所述存儲的圖像的質(zhì)量差，校正所述輸入圖像。
14. 如權(quán)利要求12所述的裝置，其中，校正所述輸入圖像包括當(dāng)基于 預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)所述輸入圖像的質(zhì)量比所述存儲的圖像的質(zhì)量好時，存儲所述輸入 圖像。
15. 如權(quán)利要求12所述的裝置，其中，校正單元基于所述存儲的圖像去 除所述輸入圖像的噪聲。
16. 如權(quán)利要求15所述的裝置，其中，校正單元包括 光強(qiáng)度計算器，計算所述輸入圖像與所述存儲的圖像之間的光強(qiáng)度之差； 光強(qiáng)度校正單元，基于計算出的光強(qiáng)度之差，校正所述輸入圖像的光強(qiáng)度；以及噪聲去除單元，基于校正了光強(qiáng)度的輸入圖像與所述存儲的圖像中的像 素亮度值之間的差，去除校正了光強(qiáng)度的輸入圖像的噪聲。
17. 如權(quán)利要求12所述的裝置，其中，校正單元基于所述存儲的圖像感 測所述輸入圖像中的對象。
18. 如權(quán)利要求12所述的裝置，其中，校正單元基于所述存儲的圖像重 新設(shè)置所述輸入圖像的亮度值。
19. 如權(quán)利要求12所述的裝置，其中，校正單元比較所述輸入圖像與所 述存儲的圖像的平均亮度值。
20. 如權(quán)利要求12所述的裝置，其中，校正單元比較所述輸入圖像中與 所述存儲的圖像中超過最大亮度值的像素的數(shù)量。
21. 如權(quán)利要求12所述的裝置，其中，校正單元比較所述輸入圖像與所 述存儲的圖像中的像素的亮度值的方差。
22. 如權(quán)利要求12所述的裝置，還包括顯示單元，顯示經(jīng)校正的輸入圖像。
23. —種計算機(jī)可讀介質(zhì)，其上實現(xiàn)有使得計算機(jī)能夠執(zhí)行以下方法的 指令，該方法包括 接收輸入圖像；根據(jù)預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)比較所述輸入圖像與存儲的圖像，所述存儲的圖像是與所 述輸入圖像相同位置的圖像；以及根據(jù)比較結(jié)果，基于所述存儲的圖像校正所述輸入圖像。
全文摘要
提供用于在發(fā)生圖像降級的狀況下校正圖像的方法和裝置。該方法包括接收輸入圖像；根據(jù)預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)比較所述輸入圖像和與所述輸入圖像有關(guān)的存儲的圖像；以及根據(jù)比較結(jié)果，基于所述存儲的圖像有選擇地校正所述輸入圖像。
文檔編號H04N5/14GK101304483SQ20081000322
公開日2008年11月12日 申請日期2008年1月28日 優(yōu)先權(quán)日2007年5月7日
發(fā)明者崔東范, 金秀英 申請人:三星電子株式會社