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一種通信故障診斷方法及裝置與流程

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一種通信故障診斷方法及裝置與流程
本發(fā)明涉及融合通信網(wǎng)絡(luò)故障診斷的
技術(shù)領(lǐng)域
,特別是指一種通信故障診斷方法及裝置。
背景技術(shù)
:通信系統(tǒng)具有結(jié)構(gòu)復(fù)雜性和運(yùn)行環(huán)境特殊性,因此通信系統(tǒng)的故障檢測(cè)與定位,是非常復(fù)雜、困難的工作。通信故障隨時(shí)都有發(fā)生的可能,通信系統(tǒng)故障信號(hào)中通常含有時(shí)變的成分,并且多個(gè)故障間存在耦合現(xiàn)象,致使通信系統(tǒng)的故障診斷難度加大。目前常見(jiàn)的通信系統(tǒng)診斷的主要方法有小波分析法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、比較法及一些優(yōu)化算法等?;谶@些方法所產(chǎn)生的診斷結(jié)果容易出現(xiàn)不一致的情況。因而,需要采用某種算法對(duì)通信系統(tǒng)故障診斷結(jié)果進(jìn)行歸納綜合,以便使結(jié)果一致。在數(shù)據(jù)融合中得到廣泛應(yīng)用的經(jīng)典d-s證據(jù)理論作為處理不確定性信息融合的一種有效方法,然而在實(shí)際的日常通信信息融合系統(tǒng)中,由于環(huán)境或人為因素常常會(huì)使某些設(shè)備輸出與實(shí)際情況相悖的信息,這些信息與其它設(shè)備輸出的正確信息往往沖突較大。如何在證據(jù)高度沖突下實(shí)現(xiàn)多源信息的有效融合是一個(gè)迫切需要解決的問(wèn)題。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:本發(fā)明的目的在于提供一種通信故障診斷方法及裝置,用以解決現(xiàn)有基于d-s證據(jù)理論的故障診斷方法,在證據(jù)沖突較高時(shí),融合診斷結(jié)果不準(zhǔn)確的問(wèn)題。為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供了一種通信故障診斷方法,包括:獲取故障信息中所包含的至少兩個(gè)故障現(xiàn)象,并獲取每個(gè)所述故障現(xiàn)象所對(duì)應(yīng)的可能故障原因;根據(jù)d-s證據(jù)理論的證據(jù)組合規(guī)則及所述可能故障原因,對(duì)所述故障現(xiàn)象進(jìn)行融合處理,得出融合結(jié)果及沖突系數(shù),所述融合結(jié)果包括每個(gè)可能故障原因成為真實(shí)故障原因的概率值,所述沖突系數(shù)用于表示所述融合結(jié)果與真實(shí)故障原因之間的沖突程度;根據(jù)所述可能故障原因,獲取所述故障現(xiàn)象之間的差異信息;根據(jù)所述差異信息及所述沖突系數(shù),對(duì)所述融合結(jié)果進(jìn)行修正,并根據(jù)修正后的融合結(jié)果得出故障診斷結(jié)果。其中,所述根據(jù)d-s證據(jù)理論的證據(jù)組合規(guī)則及所述可能故障原因,對(duì)所述故障現(xiàn)象進(jìn)行融合處理,得出融合結(jié)果及沖突系數(shù),包括:根據(jù)預(yù)設(shè)概率分配規(guī)則,為每個(gè)所述故障現(xiàn)象所對(duì)應(yīng)的每個(gè)可能故障原因分配一初始概率值;根據(jù)d-s證據(jù)理論的證據(jù)組合規(guī)則及每個(gè)可能故障原因的初始概率值,對(duì)所述故障現(xiàn)象進(jìn)行融合處理,得出所述融合結(jié)果及所述沖突系數(shù)。其中,所述根據(jù)d-s證據(jù)理論的證據(jù)組合規(guī)則及每個(gè)可能故障原因的初始概率值,對(duì)所述故障現(xiàn)象進(jìn)行融合處理,得出所述融合結(jié)果及所述沖突系數(shù),包括:通過(guò)公式對(duì)所述故障現(xiàn)象進(jìn)行融合處理,得出所述融合結(jié)果及所述沖突系數(shù);其中,c∈2u,ai∈2u,bj∈2u,φ表示空集,u為所有可能故障原因的集合,并定義u為所述可能故障原因的一個(gè)識(shí)別框架,2u為u的所有子集構(gòu)成的集合,2u→[0,1],m為u上的基本概率賦值函數(shù),其中包含有所述故障現(xiàn)象對(duì)應(yīng)的所有可能故障原因所對(duì)應(yīng)的概率值,m1,m2為所述識(shí)別框架根據(jù)預(yù)設(shè)概率分配規(guī)則分別為兩個(gè)故障現(xiàn)象分配的基本概率賦值函數(shù),m(c)表示所述融合結(jié)果,表示所述沖突系數(shù),ai和bj表示兩個(gè)所述故障現(xiàn)象分別對(duì)應(yīng)的一組可能故障原因。其中,所述根據(jù)所述可能故障原因,獲取所述故障現(xiàn)象之間的差異信息,包括:分別獲取兩個(gè)故障現(xiàn)象的基本概率賦值函數(shù)m1和m2;通過(guò)如下公式獲取所述兩個(gè)故障現(xiàn)象之間的差異信息:其中,dbpa表示所述兩個(gè)故障現(xiàn)象之間的差異信息,表示一個(gè)2m×2m的矩陣,m為所有可能故障原因的總個(gè)數(shù),矩陣中的元素為a和b表示兩個(gè)所述故障現(xiàn)象分別對(duì)應(yīng)的所有可能故障原因,且a與b之和為m。其中,所述根據(jù)所述差異信息及所述沖突系數(shù),對(duì)所述融合結(jié)果進(jìn)行修正,并根據(jù)修正后的融合結(jié)果得出故障診斷結(jié)果,包括:根據(jù)所述差異信息、所述沖突系數(shù)及如下公式,獲取修正后沖突系數(shù);表示所述沖突系數(shù),dbpa(m1,m2)表示兩個(gè)所述故障現(xiàn)象之間的差異信息,表示所述修正后沖突系數(shù);若所述修正后沖突系數(shù)小于預(yù)設(shè)閾值,則將所述融合結(jié)果作為所述故障診斷結(jié)果,否則確定出所述融合結(jié)果不可信。本發(fā)明的實(shí)施例還提供了一種通信故障診斷裝置,包括:第一獲取模塊,用于獲取故障信息中所包含的至少兩個(gè)故障現(xiàn)象,并獲取每個(gè)所述故障現(xiàn)象所對(duì)應(yīng)的可能故障原因;融合模塊,用于根據(jù)d-s證據(jù)理論的證據(jù)組合規(guī)則及所述可能故障原因,對(duì)所述故障現(xiàn)象進(jìn)行融合處理,得出融合結(jié)果及沖突系數(shù),所述融合結(jié)果包括每個(gè)可能故障原因成為真實(shí)故障原因的概率值,所述沖突系數(shù)用于表示所述融合結(jié)果與真實(shí)故障原因之間的沖突程度;第二獲取模塊,用于根據(jù)所述可能故障原因,獲取所述故障現(xiàn)象之間的差異信息;修正模塊,用于根據(jù)所述差異信息及所述沖突系數(shù),對(duì)所述融合結(jié)果進(jìn)行修正,并根據(jù)修正后的融合結(jié)果得出故障診斷結(jié)果。其中,所述融合模塊包括:分配子模塊,用于根據(jù)預(yù)設(shè)概率分配規(guī)則,為每個(gè)所述故障現(xiàn)象所對(duì)應(yīng)的每個(gè)可能故障原因分配一初始概率值;融合子模塊,用于根據(jù)d-s證據(jù)理論的證據(jù)組合規(guī)則及每個(gè)可能故障原因的初始概率值,對(duì)所述故障現(xiàn)象進(jìn)行融合處理,得出所述融合結(jié)果及所述沖突系數(shù)。其中,所述融合子模塊具體用于通過(guò)公式對(duì)所述故障現(xiàn)象進(jìn)行融合處理,得出所述融合結(jié)果及所述沖突系數(shù);其中,c∈2u,ai∈2u,bj∈2u,φ表示空集,u為所有可能故障原因的集合,并定義u為所述可能故障原因的一個(gè)識(shí)別框架,2u為u的所有子集構(gòu)成的集合,2u→[0,1],m為u上的基本概率賦值函數(shù),其中包含有所述故障現(xiàn)象對(duì)應(yīng)的所有可能故障原因所對(duì)應(yīng)的概率值,m1,m2為所述識(shí)別框架根據(jù)預(yù)設(shè)概率分配規(guī)則分別為兩個(gè)故障現(xiàn)象分配的基本概率賦值函數(shù),m(c)表示所述融合結(jié)果,表示所述沖突系數(shù),ai和bj表示兩個(gè)所述故障現(xiàn)象分別對(duì)應(yīng)的一組可能故障原因。其中,所述第二獲取模塊包括:第一獲取子模塊,用于分別獲取兩個(gè)故障現(xiàn)象的基本概率賦值函數(shù)m1和m2;計(jì)算子模塊,用于通過(guò)如下公式獲取所述兩個(gè)故障現(xiàn)象之間的差異信息:其中,dbpa表示所述兩個(gè)故障現(xiàn)象之間的差異信息,表示一個(gè)2m×2m的矩陣,m為所有可能故障原因的總個(gè)數(shù),矩陣中的元素為a和b表示兩個(gè)所述故障現(xiàn)象分別對(duì)應(yīng)的所有可能故障原因,且a與b之和為m。其中,所述修正模塊包括:第二獲取子模塊,用于根據(jù)所述差異信息、所述沖突系數(shù)及如下公式,獲取修正后沖突系數(shù);表示所述沖突系數(shù),dbpa(m1,m2)表示兩個(gè)所述故障現(xiàn)象之間的差異信息,表示所述修正后沖突系數(shù);修正子模塊,用于若所述修正后沖突系數(shù)小于預(yù)設(shè)閾值,則將所述融合結(jié)果作為所述故障診斷結(jié)果,否則確定出所述融合結(jié)果不可信。本發(fā)明實(shí)施例具有以下有益效果:本發(fā)明實(shí)施例的通信故障診斷方法,獲取故障信息中所包含的至少兩個(gè)故障現(xiàn)象,并獲取每個(gè)故障現(xiàn)象所對(duì)應(yīng)的可能故障原因;根據(jù)d-s證據(jù)理論的證據(jù)組合規(guī)則及可能故障原因,對(duì)故障現(xiàn)象進(jìn)行融合處理,得出融合結(jié)果及沖突系數(shù);根據(jù)可能故障原因,獲取故障現(xiàn)象之間的差異信息;根據(jù)差異信息及所述沖突系數(shù),對(duì)所述融合結(jié)果進(jìn)行修正,并根據(jù)修正后的融合結(jié)果得出故障診斷結(jié)果,有效解決了現(xiàn)有基于d-s證據(jù)理論的故障診斷方法,在證據(jù)沖突較高時(shí),融合診斷結(jié)果不準(zhǔn)確的問(wèn)題。附圖說(shuō)明圖1為現(xiàn)有技術(shù)中基于d-s證據(jù)理論的故障診斷流程圖;圖2為本發(fā)明實(shí)施例的通信故障診斷方法的工作流程圖;圖3為本發(fā)明實(shí)施例的通信故障診斷裝置的結(jié)構(gòu)框圖。具體實(shí)施方式為使本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚,下面將結(jié)合具體實(shí)施例及附圖進(jìn)行詳細(xì)描述。為使本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠更好地理解本發(fā)明實(shí)施例的通信故障診斷方法,首先對(duì)d-s證據(jù)理論做如下說(shuō)明。d-s證據(jù)理論是命題和集合間的映射,主要是通過(guò)將命題的不確定性轉(zhuǎn)為集合的不確定性進(jìn)行處理。即主要是根據(jù)事件發(fā)生的結(jié)果(證據(jù)),找出事件發(fā)生的主因(假設(shè))。如圖1所示,在通信系統(tǒng)中,故障癥狀是許多可能的故障產(chǎn)生的,每個(gè)故障癥狀下面的故障都有一定的發(fā)生概率,我們用信度函數(shù)來(lái)表示概率的大小。故障發(fā)生時(shí)利用d-s理論進(jìn)行故障信息融合,得出癥狀分別屬于某類(lèi)故障的信度函數(shù),再根據(jù)科學(xué)的判定準(zhǔn)則確定通信系統(tǒng)故障的類(lèi)型,最后將得出的故障判定結(jié)果實(shí)時(shí)發(fā)送給通信公司故障維護(hù)系統(tǒng)進(jìn)行處理。設(shè)u是變量x的所有值的集合,同時(shí),集合u中的各個(gè)元素互斥,則把u稱(chēng)為x的一個(gè)識(shí)別框架,用u的冪集合即2u構(gòu)成命題集。當(dāng)集合u中的元素?cái)?shù)為n時(shí),命題集所代表的空間大小是2n。定義1令u為識(shí)別框架θ,2u為u的所有子集構(gòu)成的集合,如果集函數(shù)m:2u→[0,1]滿足:m(φ)=0則稱(chēng)m為u上的基本概率賦值函數(shù),m(a)稱(chēng)為a的基本概率數(shù),表示對(duì)a的精確信任。證據(jù)理論的一個(gè)基本策略是將證據(jù)集合劃分為兩個(gè)或多個(gè)不相關(guān)的部分,并利用它們分別對(duì)辨識(shí)框架獨(dú)立進(jìn)行判斷,然后用dempster組合規(guī)則將它們組合起來(lái)?,F(xiàn)有基于d-s證據(jù)理論的融合方法,通常用沖突系數(shù)k來(lái)度量各個(gè)證據(jù)之間的沖突程度,但是該方法在研究中發(fā)現(xiàn),基于經(jīng)典的d-s組合規(guī)則的沖突系數(shù)不能準(zhǔn)確地表征各個(gè)證據(jù)之間的沖突程度,進(jìn)而導(dǎo)致通信系統(tǒng)故障診斷結(jié)果的不準(zhǔn)確。例1:設(shè)識(shí)別框架u={a,b,c},系統(tǒng)兩個(gè)基本概率賦值函數(shù)如下:m1:m1(a)=0.99,m1(b)=0.01;m2:m2(b)=0.01,m2(c)=0.09;由系統(tǒng)的兩個(gè)證據(jù)可以看出,m1和m2之間是高度沖突的。根據(jù)d-s組合規(guī)則對(duì)兩個(gè)證據(jù)合成的結(jié)果為:k=0.99,m(a)=m(c)=0,m(b)=1盡管m1和m2對(duì)b的支持都不高,即命題b的信任度不高,但是最后的結(jié)果確卻是命題b在組合后具有了最大的信任度,這顯然是不正確的。在實(shí)際的日常通信信息融合系統(tǒng)中,由于環(huán)境或人為因素常常會(huì)使某些設(shè)備輸出與實(shí)際情況相悖的信息,這些信息與其它設(shè)備輸出的正確信息往往沖突較大。如何在證據(jù)高度沖突下實(shí)現(xiàn)多源信息的有效融合是一個(gè)迫切需要解決的問(wèn)題。因此,本發(fā)明的實(shí)施例提供了一種通信故障診斷方法及裝置,用以解決現(xiàn)有基于d-s證據(jù)理論的故障診斷方法,在證據(jù)沖突較高時(shí),融合診斷結(jié)果不準(zhǔn)確的問(wèn)題。第一實(shí)施例:如圖2所示,本發(fā)明實(shí)施例的通信故障診斷方法,包括:步驟21:獲取故障信息中所包含的至少兩個(gè)故障現(xiàn)象,并獲取每個(gè)所述故障現(xiàn)象所對(duì)應(yīng)的可能故障原因。在本發(fā)明的具體實(shí)施例中,在獲取故障信息中的至少兩個(gè)故障現(xiàn)象后,根據(jù)故障庫(kù)中存儲(chǔ)的故障原因數(shù)據(jù),獲取每個(gè)所述故障現(xiàn)象所對(duì)應(yīng)的可能故障原因。步驟22:根據(jù)d-s證據(jù)理論的證據(jù)組合規(guī)則及所述可能故障原因,對(duì)故障現(xiàn)象進(jìn)行融合處理,得出融合結(jié)果及沖突系數(shù),融合結(jié)果包括每個(gè)可能故障原因成為真實(shí)故障原因的概率值,沖突系數(shù)用于表示融合結(jié)果與真實(shí)故障原因之間的沖突程度。這里,通過(guò)d-s證據(jù)理論的證據(jù)組合規(guī)則及所述可能故障原因,得出融合結(jié)果及沖突系數(shù),但該沖突系數(shù)不能準(zhǔn)確地表征各個(gè)證據(jù)(故障現(xiàn)象)之間的沖突程度,需要在該沖突系數(shù)的基礎(chǔ)上得到能準(zhǔn)備表征各個(gè)證據(jù)之間沖突程度的新的沖突系數(shù),并對(duì)融合結(jié)果進(jìn)行修正。由于各個(gè)證據(jù)之間的沖突程度越大,表明d-s融合之后的結(jié)果可信度越低;各個(gè)證據(jù)之間的沖突程度越小,表明d-s融合之后的結(jié)果可信度越高,所以通過(guò)對(duì)d-s融合結(jié)果進(jìn)行合理改進(jìn),就能夠可以有效降低“壞證據(jù)”對(duì)系統(tǒng)最終融合結(jié)果的影響,提高通信系統(tǒng)故障診斷的準(zhǔn)確性。步驟23:根據(jù)所述可能故障原因,獲取所述故障現(xiàn)象之間的差異信息。在證據(jù)理論框架下,導(dǎo)致各個(gè)證據(jù)之間高度沖突的主因包括:1、辨識(shí)框架不完整。比如,在通信系統(tǒng)中,對(duì)于潛在存在的故障不能完全被我技術(shù)人員所知,也就是系統(tǒng)的故障庫(kù)不是特別的全面。假設(shè)故障庫(kù)中有3個(gè)故障a、b、c,那么辨識(shí)框架只能是這3個(gè)基本事件的冪集,而實(shí)際的故障是d,在這樣的情況下,系統(tǒng)的各個(gè)設(shè)備報(bào)告結(jié)果高度沖突,系統(tǒng)有可能得出錯(cuò)誤的融合結(jié)果;2、系統(tǒng)設(shè)備自身的可靠性。比如設(shè)備在收到環(huán)境或者人為因素的干擾,使得設(shè)備的判斷會(huì)產(chǎn)生于實(shí)際結(jié)果相悖的情況,這樣更容易導(dǎo)致各個(gè)證據(jù)之間的高度沖突。綜上所述,要精確地度量所有的證據(jù)沖突程度,所有證據(jù)間的差異性是不能被忽略的。在本發(fā)明的具體實(shí)施例中,通過(guò)距離函數(shù)獲取所述故障現(xiàn)象之間的差異信息。步驟24:根據(jù)所述差異信息及所述沖突系數(shù),對(duì)所述融合結(jié)果進(jìn)行修正,并根據(jù)修正后的融合結(jié)果得出故障診斷結(jié)果。根據(jù)所述差異信息及所述沖突系數(shù),對(duì)所述融合結(jié)果進(jìn)行修正,并通過(guò)matlab軟件仿真,輸出結(jié)果表明通過(guò)對(duì)各個(gè)證據(jù)之間的差異性與相容性的綜合考慮,采用改進(jìn)的證據(jù)理論對(duì)通信系統(tǒng)故障診斷的各種初步結(jié)果按照算法進(jìn)行融合決策,能夠有效降低不良證據(jù)對(duì)診斷結(jié)果的影響,在一定程度上彌補(bǔ)了經(jīng)典d-s理論的不足,提高了通信系統(tǒng)故障診斷的準(zhǔn)確性。本發(fā)明實(shí)施例的通信故障診斷方法,獲取故障信息中所包含的至少兩個(gè)故障現(xiàn)象,并獲取每個(gè)故障現(xiàn)象所對(duì)應(yīng)的可能故障原因;根據(jù)d-s證據(jù)理論的證據(jù)組合規(guī)則及可能故障原因,對(duì)故障現(xiàn)象進(jìn)行融合處理,得出融合結(jié)果及沖突系數(shù);根據(jù)可能故障原因,獲取故障現(xiàn)象之間的差異信息;根據(jù)差異信息及所述沖突系數(shù),對(duì)所述融合結(jié)果進(jìn)行修正,并根據(jù)修正后的融合結(jié)果得出故障診斷結(jié)果,有效解決了現(xiàn)有基于d-s證據(jù)理論的故障診斷方法,在證據(jù)沖突較高時(shí),融合診斷結(jié)果不準(zhǔn)確的問(wèn)題。進(jìn)一步地,所述根據(jù)d-s證據(jù)理論的證據(jù)組合規(guī)則及所述可能故障原因,對(duì)所述故障現(xiàn)象進(jìn)行融合處理,得出融合結(jié)果及沖突系數(shù),包括:根據(jù)預(yù)設(shè)概率分配規(guī)則,為每個(gè)所述故障現(xiàn)象所對(duì)應(yīng)的每個(gè)可能故障原因分配一初始概率值。在本發(fā)明的具體實(shí)施例中,主要通過(guò)可能故障原因的一識(shí)別框架根據(jù)預(yù)設(shè)概率分配規(guī)則,為每個(gè)所述故障現(xiàn)象所對(duì)應(yīng)的每個(gè)可能故障原因分配一初始概率值。根據(jù)d-s證據(jù)理論的證據(jù)組合規(guī)則及每個(gè)可能故障原因的初始概率值,對(duì)所述故障現(xiàn)象進(jìn)行融合處理,得出所述融合結(jié)果及所述沖突系數(shù)。具體的,通過(guò)公式對(duì)所述故障現(xiàn)象進(jìn)行融合處理,得出所述融合結(jié)果及所述沖突系數(shù);其中,c∈2u,ai∈2u,bj∈2u,φ表示空集,u為所有可能故障原因的集合,并定義u為所述可能故障原因的一個(gè)識(shí)別框架,2u為u的所有子集構(gòu)成的集合,2u→[0,1],m為u上的基本概率賦值函數(shù),其中包含有所述故障現(xiàn)象對(duì)應(yīng)的所有可能故障原因所對(duì)應(yīng)的概率值,m1,m2為所述識(shí)別框架根據(jù)預(yù)設(shè)概率分配規(guī)則分別為兩個(gè)故障現(xiàn)象分配的基本概率賦值函數(shù),m(c)表示所述融合結(jié)果,表示所述沖突系數(shù),ai和bj表示兩個(gè)所述故障現(xiàn)象分別對(duì)應(yīng)的一組可能故障原因。進(jìn)一步地,所述根據(jù)所述可能故障原因,獲取所述故障現(xiàn)象之間的差異信息,包括:分別獲取兩個(gè)故障現(xiàn)象的基本概率賦值函數(shù)m1和m2;通過(guò)如下公式獲取所述兩個(gè)故障現(xiàn)象之間的差異信息:其中,dbpa表示所述兩個(gè)故障現(xiàn)象之間的差異信息,表示一個(gè)2m×2m的矩陣,m為所有可能故障原因的總個(gè)數(shù),矩陣中的元素為a和b表示兩個(gè)所述故障現(xiàn)象分別對(duì)應(yīng)的所有可能故障原因,且a與b之和為m。在本發(fā)明的具體實(shí)施例中,設(shè)θ為一個(gè)包含m個(gè)命題的標(biāo)準(zhǔn)辨識(shí)框架,m1和m2是辨識(shí)框架θ上的2個(gè)基本概率指派bpa,用ep來(lái)表示辨識(shí)框架θ上所有子集生成的空間。一個(gè)bpa表示是一個(gè)在ep上坐標(biāo)系為m(ai)的向量m,并通過(guò)上述距離函數(shù)dbpa計(jì)算出m1和m2的距離,該距離函數(shù)可以合理的表示出證據(jù)間的差異性。進(jìn)一步地,所述根據(jù)所述差異信息及所述沖突系數(shù),對(duì)所述融合結(jié)果進(jìn)行修正,并根據(jù)修正后的融合結(jié)果得出故障診斷結(jié)果,包括:根據(jù)所述差異信息、所述沖突系數(shù)及如下公式,獲取修正后沖突系數(shù);表示所述沖突系數(shù),dbpa(m1,m2)表示兩個(gè)所述故障現(xiàn)象之間的差異信息,表示所述修正后沖突系數(shù);若所述修正后沖突系數(shù)小于預(yù)設(shè)閾值,則將所述融合結(jié)果作為所述故障診斷結(jié)果,否則確定出所述融合結(jié)果不可信。在本發(fā)明的具體實(shí)施例中,修正后沖突系數(shù)的大小取決于經(jīng)典突系數(shù)k和證據(jù)距離dbpa兩個(gè)參數(shù)的共同作用。只有經(jīng)典沖突系數(shù)k和證據(jù)距離dbpa兩個(gè)參量值都比較大時(shí)候,系統(tǒng)可以通過(guò)新的沖突系數(shù)來(lái)判定證據(jù)之間的沖突較大;同理,在經(jīng)典沖突系數(shù)k和證據(jù)距離dbpa都是零的時(shí)候,表明所有證據(jù)之間沒(méi)有沖突。例2:設(shè)識(shí)別框架u={a,b,c,d}系統(tǒng)兩個(gè)基本概率賦值函數(shù)如下:m1{a,d}=1m2{a,b,c}=1證據(jù)之間的距離dbpa和沖突系數(shù)k根據(jù)公式計(jì)算結(jié)果如下:k12=0;dbpa=0.866修正后沖突系數(shù)為:修正后沖突系數(shù)說(shuō)明,兩個(gè)證據(jù)m1和m2之間存在沖突,與兩個(gè)證據(jù)的直觀結(jié)果一致。用這種方法分析例1可知,證據(jù)之間的距離dbpa和沖突系數(shù)k如下:k12=0.9999;dbpa=0.99新的沖突系數(shù)為:所求結(jié)果說(shuō)明兩個(gè)證據(jù)的沖突非常高,且與兩個(gè)證據(jù)表征一致。若則說(shuō)明證據(jù)之間是完全沖突。下面通過(guò)例3將對(duì)修正后沖突系數(shù)和經(jīng)典沖突系數(shù)做一個(gè)全面的對(duì)比。例3:設(shè)識(shí)別框架u={a1,a2,a3,…,a20}系統(tǒng)兩個(gè)基本概率指派如下:m1{a7}=0.1m1{a}=0.9m2{a1,a2,a3,a4,a5}=1式中a按照{(diào)a1},{a1,a2},{a1,a2,a3},…,{a1,a2,a3,…,a20}變換。表1給出了經(jīng)典沖突系數(shù)k、證據(jù)距離dbpa和修正后沖突系數(shù)的變化:例如dbpakdk{a1}0.8540.4770.1{a1,a2}0.7420.4210.1{a1,…,a3}0.6090.3540.1{a1,…,a4}0.4360.2680.1{a1,…,a5}0.10.10.1{a1,…,a6}0.40.250.1{a1,…,a7}0.5290.3150.1{a1,…,a8}0.5990.3500.1{a1,…,a9}0.6480.3740.1{a1,…,a10}0.6850.3920.1{a1,…,a11}0.7140.4070.1{a1,…,a12}0.7370.4180.1{a1,…,a13}0.7560.4280.1{a1,…,a14}0.7710.4360.1{a1,…,a15}0.7850.4430.1{a1,…,a16}0.7970.4480.1{a1,…,a17}0.8070.4530.1{a1,…,a18}0.8160.4580.1{a1,…,a19}0.8230.4620.1{a1,…,a20}0.8300.4650.1表1結(jié)果分析:由表1可知,在子集a={a1,…,a5}時(shí)修正后沖突系數(shù)達(dá)到最小值,即各個(gè)證據(jù)之間的沖突是最小的。在本例中,證據(jù)m1和證據(jù)m2從經(jīng)典的沖突考慮,他們之間基本上不存在沖突。新的沖突系數(shù)既考慮了證據(jù)之間的相容性又考慮了各個(gè)證據(jù)之間的差異性,能夠?qū)⒆蛹痑變化時(shí)引起的沖突程度變化如實(shí)的反映出來(lái),復(fù)合現(xiàn)實(shí)邏輯推導(dǎo)。修正后沖突系數(shù)取值范圍與經(jīng)典沖突系數(shù)取值范圍一致為[0,1],所表示的意義也一樣,該數(shù)值越大,各個(gè)證據(jù)之間的沖突越大;相反,該數(shù)值越小,各個(gè)證據(jù)之間的沖突也越小。通常用沖突系數(shù)k來(lái)度量各個(gè)證據(jù)之間的沖突程度,但是該方法在研究中發(fā)現(xiàn),基于經(jīng)典的d-s組合規(guī)則的沖突系數(shù)不能準(zhǔn)確地表征各個(gè)證據(jù)之間的沖突程度。本發(fā)明實(shí)施例在經(jīng)典d-s理論基礎(chǔ)上提出一種新的沖突系數(shù)表示的方法,利用該方法來(lái)表示沖突系數(shù)對(duì)沖突的有效度量,對(duì)融合結(jié)果進(jìn)行修正。各個(gè)證據(jù)之間的沖突程度越大,表明d-s融合之后的結(jié)果可信度越低;各個(gè)證據(jù)之間的沖突程度越小,表明d-s融合之后的結(jié)果可信度越高,所以通過(guò)對(duì)d-s融合結(jié)果進(jìn)行合理改進(jìn),就能夠可以有效降低“壞證據(jù)”對(duì)系統(tǒng)最終融合結(jié)果的影響。通過(guò)對(duì)各個(gè)證據(jù)之間的差異性與相容性的綜合考慮,采用改進(jìn)的證據(jù)理論對(duì)通信系統(tǒng)故障診斷的各種初步結(jié)果按照算法進(jìn)行融合決策,能夠有效降低不良證據(jù)對(duì)診斷結(jié)果的影響,在一定程度上彌補(bǔ)了經(jīng)典d-s理論的不足,提高了通信系統(tǒng)故障診斷的準(zhǔn)確性。第二實(shí)施例:如圖3所示,本發(fā)明的實(shí)施例還提供了一種通信故障診斷裝置,包括:第一獲取模塊31,用于獲取故障信息中所包含的至少兩個(gè)故障現(xiàn)象,并獲取每個(gè)所述故障現(xiàn)象所對(duì)應(yīng)的可能故障原因;融合模塊32,用于根據(jù)d-s證據(jù)理論的證據(jù)組合規(guī)則及所述可能故障原因,對(duì)所述故障現(xiàn)象進(jìn)行融合處理,得出融合結(jié)果及沖突系數(shù),所述融合結(jié)果包括每個(gè)可能故障原因成為真實(shí)故障原因的概率值,所述沖突系數(shù)用于表示所述融合結(jié)果與真實(shí)故障原因之間的沖突程度;第二獲取模塊33,用于根據(jù)所述可能故障原因,獲取所述故障現(xiàn)象之間的差異信息;修正模塊34,用于根據(jù)所述差異信息及所述沖突系數(shù),對(duì)所述融合結(jié)果進(jìn)行修正,并根據(jù)修正后的融合結(jié)果得出故障診斷結(jié)果。本發(fā)明實(shí)施例的通信故障診斷裝置,所述融合模塊32包括:分配子模塊321,用于根據(jù)預(yù)設(shè)概率分配規(guī)則,為每個(gè)所述故障現(xiàn)象所對(duì)應(yīng)的每個(gè)可能故障原因分配一初始概率值;融合子模塊322,用于根據(jù)d-s證據(jù)理論的證據(jù)組合規(guī)則及每個(gè)可能故障原因的初始概率值,對(duì)所述故障現(xiàn)象進(jìn)行融合處理,得出所述融合結(jié)果及所述沖突系數(shù)。本發(fā)明實(shí)施例的通信故障診斷裝置,所述融合子模塊322具體用于通過(guò)公式對(duì)所述故障現(xiàn)象進(jìn)行融合處理,得出所述融合結(jié)果及所述沖突系數(shù);其中,c∈2u,ai∈2u,bj∈2u,φ表示空集,u為所有可能故障原因的集合,并定義u為所述可能故障原因的一個(gè)識(shí)別框架,2u為u的所有子集構(gòu)成的集合,2u→[0,1],m為u上的基本概率賦值函數(shù),其中包含有所述故障現(xiàn)象對(duì)應(yīng)的所有可能故障原因所對(duì)應(yīng)的概率值,m1,m2為所述識(shí)別框架根據(jù)預(yù)設(shè)概率分配規(guī)則分別為兩個(gè)故障現(xiàn)象分配的基本概率賦值函數(shù),m(c)表示所述融合結(jié)果,表示所述沖突系數(shù),ai和bj表示兩個(gè)所述故障現(xiàn)象分別對(duì)應(yīng)的一組可能故障原因。本發(fā)明實(shí)施例的通信故障診斷裝置,所述第二獲取模塊33包括:第一獲取子模塊331,用于分別獲取兩個(gè)故障現(xiàn)象的基本概率賦值函數(shù)m1和m2;計(jì)算子模塊332,用于通過(guò)如下公式獲取所述兩個(gè)故障現(xiàn)象之間的差異信息:其中,dbpa表示所述兩個(gè)故障現(xiàn)象之間的差異信息,表示一個(gè)2m×2m的矩陣,m為所有可能故障原因的總個(gè)數(shù),矩陣中的元素為a和b表示兩個(gè)所述故障現(xiàn)象分別對(duì)應(yīng)的所有可能故障原因,且a與b之和為m。本發(fā)明實(shí)施例的通信故障診斷裝置,所述修正模塊34包括:第二獲取子模塊341,用于根據(jù)所述差異信息、所述沖突系數(shù)及如下公式,獲取修正后沖突系數(shù);表示所述沖突系數(shù),dbpa(m1,m2)表示兩個(gè)所述故障現(xiàn)象之間的差異信息,表示所述修正后沖突系數(shù);修正子模塊342,用于若所述修正后沖突系數(shù)小于預(yù)設(shè)閾值,則將所述融合結(jié)果作為所述故障診斷結(jié)果,否則確定出所述融合結(jié)果不可信。需要說(shuō)明的是,該裝置是與上述方法實(shí)施例對(duì)應(yīng)的裝置,上述方法實(shí)施例中所有實(shí)現(xiàn)方式均適用于該裝置的實(shí)施例中,也能達(dá)到相同的技術(shù)效果。本發(fā)明實(shí)施例的通信故障診斷方法及裝置,獲取故障信息中所包含的至少兩個(gè)故障現(xiàn)象,并獲取每個(gè)故障現(xiàn)象所對(duì)應(yīng)的可能故障原因;根據(jù)d-s證據(jù)理論的證據(jù)組合規(guī)則及可能故障原因,對(duì)故障現(xiàn)象進(jìn)行融合處理,得出融合結(jié)果及沖突系數(shù);根據(jù)可能故障原因,獲取故障現(xiàn)象之間的差異信息;根據(jù)差異信息及所述沖突系數(shù),對(duì)所述融合結(jié)果進(jìn)行修正,并根據(jù)修正后的融合結(jié)果得出故障診斷結(jié)果,有效解決了現(xiàn)有基于d-s證據(jù)理論的故障診斷方法,在證據(jù)沖突較高時(shí),融合診斷結(jié)果不準(zhǔn)確的問(wèn)題。以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已,并不用以限制本發(fā)明,凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi),所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等,均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。當(dāng)前第1頁(yè)12
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