了描述具 體的實施方式的目的，不是旨在于限制本發(fā)明。本文所使用的術語"和/或"包括一個或多個 相關的所列項目的任意的和所有的組合。
[0059] 為了解決現有情況下裸眼觀看3D顯示效果時，因為觀察者會有眩暈感導致無法延 長持續(xù)觀看時間的問題，本發(fā)明通過提供一種可W自動實時測量觀察者人眼瞳距的方案來 獲得實時獲得觀察者的實際瞳距值，從而可W隨著觀察者自身的瞳距來自動調節(jié)3D畫面的 數據源，令3D顯示效果能夠跟隨觀察者的瞳距而發(fā)生改變，避免裸眼觀看3D顯示時產生眩 暈感，延長了裸眼觀看3D的時間，有利于大范圍的推廣應用裸眼3D技術產品。W下將結合附 圖詳細說明本發(fā)明的各個【具體實施方式】。
[0060] 如圖1所示，在本發(fā)明的其中一個實施例中，提供一種防止眩暈感的裸眼3D顯示設 備，運里的裸眼3D顯示設備可W為裸眼3D顯示屏的廣告機、IPAD、手機等等能夠實現裸眼3D 觀看的設備，該設備包括W下幾個組件：
[0061] 1、裸眼3D顯示屏20。通過接收左右兩路攝像機視頻數據流，可W獲得3D顯示效果 30。該顯示效果，使畫中事物既可凸出于畫面之外，也可深藏于畫面之中，色彩艷麗、層次分 明、活靈活現、極極如生，是真正意義上的=維立體影象。
[0062] 裸眼3D顯示屏，利用人兩眼具有視差的特性，在不需要任何輔助設備（如3d眼鏡， 頭盎等）的情況下，即可獲得具有空間、深度的逼真立體形象的顯示系統。3D是three-dimensional 的縮寫 ，就是 S 維圖形。在計算機里顯示 3D 圖形，就是說在平面里顯示 S 維圖 形。裸眼立體影像W其真實生動的表現力，優(yōu)美高壓的環(huán)境感染力，強烈震撼的視覺沖擊 力，深受廣大消費者的青睞。
[0063] 目前裸眼3D顯示主要有W下兩種技術，一種是光屏障式技術。
[0064] 光屏障式3D技術的實現方法是使用一個開關液晶屏、偏振膜和高分子液晶層，利 用液晶層和偏振膜制造出一系列方向為90°的垂直條紋。運些條紋寬幾十微米，通過它們的 光就形成了垂直的細條柵模式，稱之為"視差障壁"。而該技術正是利用了安置在背光模塊 及LCD面板間的視差障壁，在立體顯示模式下，應該由左眼看到的圖像顯示在液晶屏上時， 不透明的條紋會遮擋右眼；同理，應該由右眼看到的圖像顯示在液晶屏上時，不透明的條紋 會遮擋左眼，通過將左眼和右眼的可視畫面分開，使觀者看到3D影像。
[0065] 另一種是柱狀透鏡技術。柱狀透鏡技術也被稱為微柱透鏡3D技術，使液晶屏的像 平面位于透鏡的焦平面上，運樣在每個柱透鏡下面的圖像的像素被分成幾個子像素，運樣 透鏡就能W不同的方向投影每個子像素。于是雙眼從不同的角度觀看顯示屏，就看到不同 的子像素。
[0066] 2、攝像模塊21，用于采集觀察者10面對裸眼3D顯示屏20的圖像數據。攝像模塊21 可W是視頻攝像頭，數碼照相機，W及其它圖像獲取設備。
[0067] 該攝像模塊21可W是一個深度攝像機或多個深度攝像機。深度攝像模塊21設置在 裸眼3D顯示屏20上，用于獲取包含觀察者臉部特征的圖像數據。利用深度攝像模塊可W捕 獲更多的圖像信息，利用深度攝像模塊捕獲的圖像信息可W獲得觀察者距離顯示屏的遠 近，W及更加真實簡便的實時獲取觀察者的真實瞳距。
[0068] 當然，上述攝像模塊21還可W是普通攝像機，那么基于標準參照系的，利用人臉識 別也可W從普通攝像機獲得的圖像信息中獲得在標尺參照下的瞳距檢測結果。例如，將觀 察者與參照標尺位于同一位置處，即標尺與觀察者距離攝像機的距離相同，然后利用攝像 機將觀察者與參照標尺一同攝入圖像數據中，利用該圖像數據獲得觀察者的真實瞳距。當 然運里的標尺也可W理解為是參照物，參照物是已知真實尺寸且可W被攝入圖像數據中的 物或人，比如已知身高尺寸的人，場景中標記有已知尺寸的物體等等。
[0069] 3、圖像處理器40,可W是一個處理器或多個處理器的組合。如圖2所示，圖像處理 器40包括瞳距計算處理器44和立體圖像處理模塊43,瞳距計算處理器44用于接收來自攝像 模塊21獲得的圖像數據，并根據該圖像數據獲得實際瞳距值，實際瞳距值的獲取方式可參 見下文有關圖3的描述。而立體圖像處理模塊43可W將源3D視頻圖像數據中虛擬左右攝像 機的間距設定為瞳距計算處理器44獲得的實際瞳距值，計算更新后的深度圖像數據，根據 更新后的深度圖像數據，W設定的間距所對應的虛擬左右攝像機位置作為視角，生成左右 兩路攝像機視頻數據流，輸出該左右兩路攝像機視頻數據流至裸眼3D顯示屏20上用W獲得 3D顯不效果。
[0070] 當然，在裸眼3D顯示屏20與立體圖像處理模塊43之間還可W設置第二解碼器42， 用于將從左右兩路攝像機視頻數據流數據解碼后在裸眼3D顯示屏20上進行顯示。而在攝像 模塊21與瞳距計算處理器44之間也可W設置第一解碼器41，用于將攝像模塊21獲得圖像數 據進行解碼后供瞳距計算處理器44進行處理。
[0071] 當然，在本發(fā)明的一些實施例中，瞳距計算處理器44和立體圖像處理模塊43可W 集成在一起由一個或多個處理器來實現，也可W將第一解碼器和第二解碼器也與瞳距計算 處理器44和立體圖像處理模塊43進行集成，從而簡化硬件的占用空間，使得3D顯示設備的 空間占用更小。
[0072] 本文提到的源3D視頻圖像數據可W為雙攝像機采集的源圖像數據，也可W理解為 其他多個攝像機拍攝的3D顯示的源數據或是用3DMAX等=維軟件制作的源圖像數據。通常 是利用雙攝像機采集系統同時拍攝同一場景而獲得的圖像數據，通常雙攝像機的間距在 6.5毫米左右。對于此源數據還需進行一些列的處理后，才能在裸眼3D顯示屏上進行顯示， W下將結合附圖3來詳細說明，本發(fā)明的實施例中有關瞳距自動實時采集的方法流程。
[0073] 如圖3所示，提供一種瞳距自動實時采集的方法流程。
[0074] 在步驟SlOO中，利用攝像模塊獲取包含觀察者臉部特征的圖像數據。
[0075] 本實施例中的攝像模塊可W為深度相機模塊。在步驟SlOO中，利用深度相機模塊 采集觀察者面對裸眼3D顯示屏的深度圖像數據，并基于深度圖像數據來獲得瞳距檢測結 果。
[0076] 當然，還可W是利用普通相機模塊來進行圖像拍攝，獲得包含觀察者臉部特征的 圖像數據，然后基于參照物或者輸入的人臉實際位置距離深度相機模塊的空間距離來計算 瞳距檢測結果。
[0077] 在步驟S200中，依據上述圖像數據，基于人臉部特征分析獲得左眼圖像位置和右 眼圖像位置。如圖4所示，通過人臉部特征分析可W獲知，在圖像域中，左眼圖像位置化1、 Yl)和右眼圖像位置化2、Y1)。對于此左眼圖像位置化1、Y1)和右眼圖像位置化2、Y1)的確 定，基于圖像中左眼和右眼中瞳孔的中屯、點對應的像素位置。
[0078] 在步驟S300中，根據上述左眼圖像位置和右眼圖像位置，獲得人眼圖像瞳距值化。 也就是，化=L2-L1。
[0079] 在步驟S400中，獲取真實空間的尺寸因素檢測結果，依據該結果將上述人眼圖像 瞳距值，轉化為S維空間系下的實際瞳距值。
[0080] 在步驟S500中，輸出上述實際瞳距值。
[0081] 在本本發(fā)明的其中一個實施例中，上述步驟S400中，獲取真實空間的尺寸因素檢 測結果，依據該結果將上述人眼圖像瞳距值，轉化為=維空間系下的實際瞳距值的步驟可 W采用W下兩種方式進行。
[0082] 第一種，基于圖像數據中的已知參照物來進行圖像瞳距值的轉化，獲得實際瞳距 值。在上述步驟SlOO中，利用攝像模塊拍攝包括參照物在內的包含觀察者臉部特征的圖像 數據。例如，如圖5所示，拍攝參照標尺92與觀察者的臉部特征，當然，可W將標尺放在觀察 者的眼部下方一通拍攝上述圖像數據。然后，對圖像數據進行如下處理。
[0083] 首先，對對上述圖像數據進行圖像特征分析，如圖5所示，在圖像域勾勒臉部特征， 分析出左右眼的位置W及參照物。
[0084] 然后，判斷上述圖像數據中是否存在參照物，若是，則測量參照物的圖像尺寸（可 W理解為參照物的長度在圖像域中的像素值，具體可參見下文舉例說明），基于參照物的已 知真實尺寸和參照物的圖像尺寸，由上述人眼圖像瞳距值獲得上述實際瞳距值。若否，則選 擇采用其他的方式來獲得實際瞳距值。
[0085] 當需要測量眼睛的瞳距時，圖5中將標有特殊設計的刻度直尺或者已知長度的物 體化。）放在眼睛上方，拍攝照片如圖5。通過圖像識別雙眼睛眼球中屯、的位置得到中屯、距L (瞳距），即經過眼球中屯、并垂直于直尺的延長線并在直尺上得到兩交點，通過圖像識別能 讀出，左右眼眼球中屯、對應在標尺92上的刻度Xl和X2,則實際瞳距值肥= X2-X1。
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